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DeepBrain-Cognito

人工智慧個人化4D高齡健康失智預測模組,可以僅藉由當次掃描的磁振影像,建構出個人化4D人腦老化時間軌跡圖譜。此演算法模組不僅能預測未來腦皮質萎縮區域,亦能精準預測未來時間的失智分數以及症狀表現型,預期可為亞健康族群提供未來腦心智老化期程之風險預測模式,亦有助於即早介入、延緩老化及預防醫學的發展。
腦齡健康預測
利用來自大型國際數據庫的健康受試者的MRI數據,建立了皮質萎縮的健康老齡化軌跡。該模型可以自動生成大腦年齡預測報告。
腦影像失智分數及表型預測
結合了多種數據類型,包括基因組學和影像生物標誌物,利用創新的多模式深度學習技術建立了精確可靠的疾病風險評估模型。該模型可以預測未來的臨床痴呆評分 (CDR) 分數,並確定未來的失智風險以及潛在的失智類型。這個自動化系統可以提供早期治療方向,從而降低失智的社會和醫療照護成本。
皮萎縮區域分析
此模組可以將原始 MRI 影像轉換為基於體積的形態測量圖,便於對皮質萎縮和腦室擴大進行直接量化。它利用正常人群的數據來建立不同年齡段腦皮質萎縮的規範數據分佈。
產品特色
自動產出報告
一鍵自動生成總體評估及報告
跨平台兼容性
與各廠牌MRI影像相容
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