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DeepBrain-Cognito

人工知能パーソナライズド4D高齢者認知機能予測モジュールは、現在の磁気共鳴画像(MRI)スキャンから、4Dの脳老化経過図を構築することができます。このアルゴリズムモジュールは、将来の脳皮質萎縮領域を予測するだけでなく、将来の認知症スコアと症状発現型を正確に予測することもできます。このモジュールは、亜健康状態にある人々に対して、将来の脳心血管老化のリスクを予測するためのモデルを提供することが期待されています。これにより、亜健康の人々に将来の脳および認知機能の老化リスク予測モデルを提供し、早期介入、老化の遅延、および予防医学の発展に貢献することが期待されます。
脳年齢予測
大規模国際データベースから健康被験者のMRIデータを用いて、脳皮質萎縮の健常老化経過を構築しました。このモデルは、脳年齢予測レポートを自動生成できます。
脳画像による認知症スコアおよび表現型の予測
ゲノムや画像バイオマーカーなどの複数のデータを組み合わせ、革新的なマルチモーダル・ディープラーニング技術を用いて、正確で信頼性の高い疾患リスク評価モデルを構築しました。このモデルは、将来の臨床的認知症尺度 (CDR) のスコアを予測し、将来の認知症リスクと潜在的な認知症のタイプを特定します。この自動化されたシステムにより、早期治療の方向性を提供し、認知症の社会的および医療ケアのコストを削減することができます。
皮質萎縮領域の分析
このモジュールは、オリジナルの MRI 画像をボリュームベースの形態計測マップに変換し、皮質萎縮と脳室拡大を簡単に定量化することができます。また、健常者のデータを用いて、さまざまな年齢にわたる脳の皮質萎縮の標準的なデータ分布を構築します。
特徴
自動レポート生成
ワンクリックで総合的な評価およびレポートを自動生成
クロスプラットフォーム対応
すべての医療画像フォーマットおよびMRI機器に対応
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