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輔仁大学 AT LIFE

輔仁大学高齢産業新創アクセラレーターよりご招待いただき、南港展覧館で開催された長期ケア大展に参加できたことに感謝いたします！輔仁大学は、健康医療、栄養食事、そして地域共生の三つの分野において、最新のスタートアップ技術の応用とリソースを紹介しました。私たちは、多くの新創チームと交流し切磋琢磨できたことを大変光栄に思います。さらに、輔仁大学の学長に直接DeepRad.AIの製品をご紹介する貴重な機会をいただきました。今後のさらなる協力と革新を楽しみにしています！  … Read More

陳副 国科会傑出研究賞

神瑞人工知能の創設者である陳震宇教授が国科会傑出研究賞を受賞されたことを心よりお祝い申し上げます。これは、陳教授が長年にわたり放射線研究分野で成し遂げた卓越した貢献に対する高い評価です。今後、AI分野におけるさらなる革新と飛躍を期待しています！… Read More

INNOZONE 医療特集報道

INNOZONEの報道と私たちのDeepBrain Cognito技術の共有に感謝します！ INNOZONE トピックのリンク：https://innoaward.taiwan-healthcare.org/advance_detail.php?REFDOCTYPID=0lmxluatpgjqd6bo&REFDOCID=0s5jnehagxwdahdo  … Read More

北米放射線学会（RSNA）出展成功（ブース）

先月、神瑞人工知能はシカゴで開催されたRSNAに参加しました。私たちのチームは、現場でDeepLung-CACとDeepBrain-Cognitoを展示し、世界中から集まった医用画像分野の専門家たちと交流し、意見交換を行いました。また、私たちの製品について多くの肯定的なフィードバックをいただきました。 今後もAI画像分野において、常に進歩し、社会に貢献できるよう努めてまいります。… Read More

AIで肺がんと心血管石灰化リスクを同時スクリーニング 神瑞人工知能が健康予防のビジョンを実現

Digitimes／林佩瑩記者による記事 衛生福利部が2023年11月に発表した最新のがん登録報告によると、肺がんは大腸がんを抜き、台湾で発生率が最も高いがんとなりました。台湾だけでなく、この疾患は世界中で主要な死因の一つとなっています。肺がんが死に至りやすい原因の一つは、発見が遅れることです。通常、後期になって初めて診断されるため、最適な治療時期を逃してしまいます。そのため、早期スクリーニングが非常に重要になります。神瑞人工知能（DeepRad.AI）が開発したDeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームは、マルチモーダル人工知能技術を組み合わせ、低線量肺部コンピュータ断層撮影（LDCT）画像を使用してスクリーニングを行います。この技術は、肺結節を検出するだけでなく、心臓冠状動脈石灰化の程度も同時に予測し、予防医学の目標を達成します。 台北医学大学発の新興企業である神瑞人工知能は、人工知能研究を専門とする元副学長の陳震宇氏によって設立されました。技術開発は、疾患の早期発見と予防に重点を置き、疾患による死亡率を低下させ、社会の医療資源の最適化を目指しています。神瑞人工知能の最高経営責任者である張曜吉氏は、肺がんは早期発見するほど治癒率が高くなると指摘しています。病変の判断が難しいため、従来使用されていたX線技術では、病変が検出されたときには既に中後期（第3～4期）であることが多く、生存率はわずか10～30％でした。現在使用されている低線量コンピュータ断層撮影では、第1期、さらには第0期の肺がんも検出でき、生存率を90％以上に大幅に向上させることができ、その効果は非常に顕著です。 しかし、現在のLDCT肺がんスクリーニングは、放射線専門医による判読が必要であり、コンピュータ断層技術の急速な進歩により、最新のコンピュータ断層撮影装置は640スライスに達しています。CT画像の判読数が急増すると、医師の作業量が増加し、作業効率に大きな影響を与えます。神瑞人工知能のDeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームは、AI技術とスクリーニング報告プロセスの最適化によってこの問題を解決できます。 張曜吉氏は、DeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームは、コンピュータ断層撮影完了後5分以内に医師に初期検査結果を提供し、同時にスクリーニング対象者の新旧画像における結節の変化を比較し、医師が診察室で対象者にスクリーニング結果を説明するのを支援すると述べています。 さらに、DeepLung-CACは国民健康署の基準に準拠した肺スクリーニング報告書を自動生成できるため、医師の判読および報告書作成に必要な時間を大幅に短縮し、医師がより正確な検査結果と効率的な作業環境を得るのを支援します。 肺がんスクリーニングに加えて、DeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームは、心血管石灰化リスクも同時に検出できます。心血管石灰化は、心血管疾患リスクを評価するための重要な指標であるため、神瑞人工知能はDeepLung-CACをトレーニングする際に、ペアデータ（つまり、同時に実施された肺がんスクリーニングと心血管石灰化検査データ）を使用してモデルをトレーニングしました。これにより、プラットフォームは1回の低線量CTスキャンから早期肺がんと心血管石灰化リスクを同時に検出できます。4年間の研究分析を通じて、DeepLung-CACは、台湾国民の死因の上位2つであるこれらの疾患の検出を、低線量CTスキャンから一度に提供する能力を備えています。… Read More

2023 NBRP Pitch Day優秀チーム賞を受賞

神瑞人工知能創設者、陳震宇氏の2023 NBRP Pitch Day傑出チーム賞受賞、おめでとうございます！… Read More

医療技術にAI補助を加え、認知症リスク予測を支援

健康医療網／呉儀文記者による記事 台湾医療テクノロジー展が11月30日から12月3日まで南港展示ホール1館で開催され、台北医学大学附属病院は、AIとMRIを組み合わせた「認知症予測システム」を展示しました。台北医学大学附属病院画像医学部神経放射線診断科主任兼神瑞人工知能創設者の陳震宇主任は、台湾の認知症患者が年々増加しており、台湾認知症疫学調査の結果によると、65歳以上の12人に1人が認知症であると述べています。 そのため、陳震宇氏は、脳の認知機能低下の早期検出指標とリスク予測モデルの開発が喫緊の課題であり、社会の医療介護コストを削減するための第一歩であると考えています。彼のチームが開発したDeepBrain-Cognitoプラットフォームは、国際的な大規模認知症データベースの数万件に及ぶ高齢者の脳MRI画像を基盤として、4D高齢者健康認知症予測モジュールを構築しました。これにより、将来の認知症リスクを予測できるだけでなく、早期介入、老化の遅延、予防医学の発展にも役立ちます。  … Read More

肺結節、冠状動脈石灰化など4項目のスクリーニングを一度に完了！

本記事は生策中心新興企業支援サイトに掲載されたもので、編集部がインタビューに基づいて執筆したものです（口述：神瑞人工知能創設者／台北医学大学特任教授 陳震宇、執筆：蔣士棋）。 低線量コンピュータ断層撮影技術（LDCT）を用いた肺がんスクリーニングは、すでに世界標準となっています。しかし、LDCTは数百枚の画像データを生成するため、放射線科医や臨床医の判読に大きな負担がかかっています。陳震宇教授のチームが開発したDeepLung検出技術は、肺結節スクリーニングを迅速に完了できるだけでなく、同じデータを使用して冠状動脈石灰化スコア、肺気腫、骨密度の検出も行うことができ、高齢化社会でよく見られる疾患のリスクを一度に効率的に評価できます。これにより、医師の診断品質と効率が向上し、患者の精密医療に対するニーズも満たすことができます。 肺がんは世界で最も死亡率の高いがんであり、そのため衛生福利部は2022年に早期発見計画を開始し、「肺がん家族歴」と「重度の喫煙者」という2つの高リスクグループに対して、低線量コンピュータ断層撮影検査（LDCT）を無料で提供しています。つまり、従来の頸がん、乳がん、口腔がん、大腸がんの4つのスクリーニング項目に加えて、肺がんが5番目のスクリーニング項目として追加されたのです。 低線量コンピュータ断層画像は、全線量画像と比較して情報量は少ないものの、患者の放射線被ばく量は5分の1に過ぎず、大量の疾患スクリーニングに適しています。台北医学大学の陳震宇教授のチームは、LDCT画像を使用してDeepLung検出技術を開発しました。これにより、肺結節を見つけるだけでなく、従来は全線量画像でしか分析できなかった心臓冠状動脈石灰化の予測も行うことができ、ワンクリックで自動総合レポートを完成させることができます。これにより、医療従事者の作業量と誤診率が大幅に減少し、高リスク患者に早期診断の機会を提供します。 チームはLDCT画像データを使用して、4つの検出モジュールを構築しました DeepLungは、経験豊富な放射線診断科医が開発を主導し、「スクリーニング」を目的とし、実際の臨床プロセスにおけるすべての詳細を考慮に入れています。陳震宇氏は、チームの目標は心肺同時スクリーニングを実現し、患者がLDCT肺がんスクリーニングを1回受けるだけで、冠状動脈石灰化、肺気腫、骨粗鬆症などの重要な亜健康問題の検査を「付加価値」として受けられるようにすることだと述べています。 チームは3D深層学習アルゴリズムを使用して複数のモデルを構築し、モデルがさまざまな画像精度を分析できるようにしました。複数の疾患スクリーニングを実現するために、陳震宇氏は、まず臨床医が臨床作業経験とユーザーインターフェース設計を提供し、医療画像AIエンジニアがモデルのトレーニングと開発を主導すると述べています。データは、大量の現実世界の臨床画像データから取得されます。これらの臨床データを通じて、陳震宇氏は、AIモデルを効果的にトレーニングし、感度と精度を大幅に向上させることができると述べています。 現在、DeepLungはLungRads（肺がん）、CAC（冠状動脈石灰化程度）、BMD（骨密度値）、COPD（肺気腫）の4つの主要な検出モジュールを構築しています。そのうち、肺結節検出モデルは、結節部位の直径が3mmを超える場合の検出性能が、平均1… Read More

2023亜湾新興企業大南方展

神瑞人工知能のAIマルチモーダル画像健康プラットフォームDeepLung-CACプラットフォームは、今回の亜湾新興企業大南方展で、独自の革新的な技術で幅広い注目を集め、大いに輝きました。 マルチモーダル人工知能技術と低線量肺部CTスキャン画像を組み合わせることで、DeepLung-CACは肺結節の検出と位置特定、および冠状動脈石灰化の程度の評価が可能です。肺がんと心臓病という二つの大きな健康上の脅威に対し、DeepLung-CACは早期発見のソリューションを提供し、早期治療介入の重要な窓口を開きました。さらに、国民健康署の基準に準拠した報告書を自動生成できるため、医療プロセスの効率が大幅に向上し、スクリーニングがより効率的になりました。 神瑞人工知能の技術は、国家新創賞InnoAward、未来科技賞Futexなど、数々の栄誉に輝き、Johnson & JohnsonとMicrosoftからも認められました。最近では、Google Awardも受賞し、これらの成果は健康医療分野における当社のリーダーシップを際立たせています。私たちは、骨粗鬆症と脳失智予測プラットフォームの開発にも力を入れており、健康予防の革新をさらに推進しています。… Read More

LDCT検査1回で心臓と肺を同時スクリーニング！

健康医療網／呉儀文、潘昱僑記者による記事 衛生福利部国民健康署の資料によると、肺がんによる死亡率は長期にわたり台湾の癌による死因の第1位を占めています。現在、国民健康署は条件付きで一部の国民に肺がんスクリーニングの補助金を提供しており、低線量肺部コンピュータ断層撮影（LDCT）を利用して早期に肺がん病変を発見しています。 しかし、各病院でのスクリーニング対象者の急増に伴い、低線量肺部コンピュータ断層撮影（LDCT）検査数も急増し、医師や放射線技師に大きな負担がかかっています。そこで、台北医学大学傘下の新興人工知能チームは、関連技術を利用して「人工知能プラットフォーム」を開発し、患者がLDCTを1回スキャンするだけで2種類の疾患のスクリーニング結果を分析できるようにしました。これにより、医師の判読や報告書作成時間を大幅に短縮できます。 AI補助分析画像　肺がんと冠状動脈石灰化の結果を同時に取得 今年の「アジアバイオテクノロジー展」では、台北医学大学の新興人工知能チームがブースで「人工知能マルチモーダル画像健康プラットフォーム」を展示しました。これは、各専門医がより効率的な診断と治療を提供できるよう支援することを目的とした、包括的なAI放射線医学画像スクリーニング補助システムです。 最高経営責任者の張曜吉氏は、患者が低線量肺部コンピュータ断層撮影（LDCT）を1回受けた後、このシステムでアルゴリズム処理を行うことで、肺がんのスクリーニングだけでなく、冠状動脈石灰化の予測結果も同時に得ることができ、精度は9割に達すると述べました。これにより、費用対効果の評価をより適切に行うことができ、患者も健康を得ることができます。… Read More

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