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用AI同時篩檢肺癌與心血管鈣化風險 神瑞人工智慧落實健康預防願景

原刊登於Digitimes/記者林佩瑩報導 根據衛生福利部2023年11月公布的最新癌症登記報告,肺癌已然取代大腸癌,成為台灣發生率第一的癌症,除了台灣之外,此病症也是全球的主要死因之一。肺癌容易致死的原因之一是發現太晚,通常都在後期才被診斷出來,導致錯過最佳治療時機,因此使得早期篩檢變得極為重要。神瑞人工智慧(DeepRad.AI)開發的DeepLung-CAC多模影像健康平台,結合多模式人工智慧技術,利用低劑量肺部電腦斷層掃描(LDCT)影像進行篩檢,此技術不僅能檢測肺部結節,還能同時預測心臟冠狀動脈鈣化程度,達到預防醫學目標。 台北醫學大學衍生新創公司神瑞人工智慧,由專攻人工智慧研究的前副校長陳震宇創立,技術研發側重於疾病的早期偵測與預防,藉此降低疾病致死率,讓社會的醫療資源使用最佳化。神瑞人工智慧執行長張曜吉指出,肺癌越早發現,治癒率越高,由於其病灶的判斷有其難度,過去常用的X光技術偵測到病徵時,大多已處於中後期(第3~4期),存活率僅剩10~30%,現在常用的低劑量電腦斷層掃描則可偵測到第一期甚至是第零期肺癌,存活率可大幅提升至90%以上,成效相當明顯。 不過目前LDCT肺癌篩檢須透過放射專科醫師判讀,而電腦斷層技術快速精進,現在最先進的電腦斷層掃描儀已達640切,CT影像判讀數量激增將造成醫師工作量上升,對於工作效率影響甚深,而神瑞人工智慧的DeepLung-CAC多模影像健康平台則能透過AI技術與篩檢報告流程優化來解決此問題。 張曜吉表示,DeepLung-CAC多模影像健康平台可在電腦斷層掃描完成後的5分鐘內提供醫師初步檢測結果,並同時比對篩檢民眾的新舊影像中節結變化,協助醫師在診間為民眾解釋篩檢結果。此外DeepLung-CAC還能自動生成符合國健署標準的肺篩報告,大幅縮減醫生判讀和報告所需時間,協助醫師更準確的檢測結果與高效工作環境。 除了肺癌篩檢外,DeepLung-CAC多模影像健康平台還可同步檢測心血管鈣化風險。由於心血管鈣化是評估心血管疾病風險的重要指標,神瑞人工智慧在訓練DeepLung-CAC時,使用成對數據(即同時進行的肺癌篩檢和心血管鈣化檢查數據)訓練模型,讓平台可從單次低劑量CT掃描中同時檢測早期肺癌和心血管鈣化風險,透過四年來的研究分析,DeepLung-CAC已具備從低劑量CT掃描中一次完成提供這兩種分居台灣民眾死因第一、二名的疾病檢測能力。 此平台正進行臨床試驗準備申請TFDA,預計2024年取得認證,目前已於臺北醫學大學附設醫院與雙和醫院進行臨床試驗,可確實提升電腦斷層影像判讀效率,成為醫師在肺癌篩檢與健檢的高效輔助判讀工具,以優化醫療服務品質。 對於DeepLung-CAC多模影像健康平台的市場潛力,台灣有約50萬高風險肺癌族群,但2022年接受公費篩檢者僅約5萬人,如果預防觀念成熟,台灣整體篩檢量將是現在的10倍。然而目前放射科醫生僅有1,600位,因此亟需AI協助降低工作負擔、提升醫療品質。神瑞人工智慧的計畫是透過AI輔助放射科醫生,優化整體流程,希望提升肺癌篩檢效率,增加早期肺癌發現率,讓肺癌防治願景順利達標。 神瑞人工智慧在肺癌與心血管鈣化兩大病症的檢測已有所成,下一步將積極開發骨質疏鬆和腦失智預測軟體,希望為健康預防和診斷領域帶來更多創新突破。 神瑞人工智慧執行長表示,團隊的努力和友善的台灣新創環境是邁向成功的兩大要素。新創團隊除了致力研發外,產品也需精準有效的市場規劃,希望在政府各部門的政策協助下,神瑞人工智慧的技術與平台成功吸引海外投資者關注,讓技術順利商品化,未來則希望台灣持續完善法規與輔助政策,善用台灣科技與醫療兩大領域的技術實力,在智慧醫療領域創造更大競爭優勢。 神瑞人工智慧執行長張曜吉… Read More

榮獲2023 NBRP Pitch Day傑出團隊獎

恭喜神瑞人工智慧創辦人陳震宇獲得2023 NBRP Pitch Day傑出團隊獎!… Read More

醫療技術加上AI輔助 助預測失智風險

原刊登於健康醫療網/記者吳儀文報導 台灣醫療科技展11月30日至12月3日於南港展覽館一館展出,北醫附醫於在展區展出結合AI與MRI的「失智症預測系統」。北醫附醫影像醫學部神經放射診斷科主任兼神瑞人工智慧創辦人陳震宇主任,台灣失智症病人逐年增加,根據台灣失智症流行病學調查結果顯示,65歲以上每12人就有1人失智症。 因此,陳震宇認為,發展腦心智退化之早期偵測指標與風險預測模式,是目前的當務之急,也是降低社會醫療照護成本的第一步,其團隊打造出的DeepBrain-Cognito平台以國際大型失智資料庫數萬筆高齡腦部磁振影像為基礎,打造出4D高齡健康失智預測模組,能預測未來失智風險,也有助於即早介入、延緩老化及預防醫學的發展。  … Read More

一次完成肺結節、冠狀動脈鈣化等四項篩檢!

本原文刊登於生策中心新創幫,編輯群採訪撰寫(口述:神瑞人工智慧創辦人/臺北醫學大學特聘教授陳震宇 執筆:蔣士棋)。 使用低劑量電腦斷層技術(LDCT)篩檢肺癌,已經是全球標準,但是LDCT會產生數百張影像,對放射科和臨床醫師造成判讀沉重負擔。陳震宇教授團隊所開發的DeepLung檢測技術除了可以快速完成肺結節篩檢,還能使用同一筆資料進行冠狀動脈鈣化分數、肺氣腫和骨密度的檢測,將人口老年化常見疾病風險一次高效率完成,能提升醫師診斷品質與效率,也滿足患者對精準醫療的需求。 肺癌是全球死亡率最高的癌症,因此衛福部在2022年啟動早期偵測計畫,提供「肺癌家族史」和「重度吸菸者」兩大高風險族群免費進行低劑量電腦斷層檢查(LDCT),也就是在原本的子宮頸癌、乳癌、口腔癌和大腸癌等4種篩檢項目外,又把肺癌納入成為第五項篩檢。 低劑量電腦斷層影像與全劑量相比,雖資訊量較少但個案吸收輻射劑量僅有五分之一,適合大量疾病篩檢。臺北醫學大學陳震宇教授團隊使用LDCT影像開發出DeepLung檢測技術,不只能找出肺部結節,還能進行過往只能以全劑量影像分析的心臟冠狀動脈鈣化預測,一鍵完成自動綜合報告,大幅減低醫療人員的工作量以及誤診率,也為高風險病人提供了早期診斷機會。 團隊利用LDCT影像資料,已建構出4項檢測模組 DeepLung由資深放射診斷科醫師領導開發,是以「篩檢」為目的,並將所有實際臨床流程的細節納入考量。陳震宇指出,團隊的目標是實現心肺一起篩檢,讓患者在使用一次LDCT肺癌篩檢時,就能「加值」檢測其他重要的亞健康問題,例如冠狀動脈鈣化、肺氣腫、骨質疏鬆等。 團隊以3D深度學習演算法建立多個模型,並使模型對不同影像精細度進行分析。為實現多項疾病篩檢,陳震宇表示,先由臨床醫師提供臨床作業經驗與使用者介面設計,引領醫療影像AI工程師進行模型訓練與開發;資料則來自大量真實世界的臨床影像資料。透過這些臨床資料,陳震宇表示,就能夠對AI模型進行有效的訓練,從而顯著提升其靈敏度和準確度。 目前DeepLung已經建構了LungRads(肺癌)、CAC(冠狀動脈鈣化程度)、BMD(骨密度值)和COPD(肺氣腫)四大檢測模組,其中肺結節偵測模型在結節部位直徑大於3mm之偵測性能於平均1 False positive per scan (FPS)時為86%,2 FPS時提升至93%,3 FPS時提升至96%;心臟冠狀動脈鈣化模型之高風險病人(CAC score>100)的篩檢靈敏度最高達到96%。 陳震宇教授團隊開發的DeepLung技術,已建構出4項疾病檢測模組團隊已完成開發AI平台供醫師線上使用,在病患拍攝LDCT後立即進行預測,並配合國健署肺癌篩檢計畫之客制化報告格式,醫師確認或修改資訊無誤後,最快1分鐘內可「一鍵」輸出報告。… Read More

2023亞灣新創大南方展

神瑞人工智慧的AI多模影像健康平台DeepLung-CAC平台,在這次的亞灣新創大南方展上,以獨特的創新技術引起廣泛關注,大放異彩。 利用多模人工智慧技術與低劑量肺部CT掃描影像結合,DeepLung-CAC能夠偵測定位肺結節,並評估冠狀動脈鈣化程度。面對肺癌和心臟疾病這兩大健康威脅,DeepLung-CAC提供了早期檢測的解決方案,也為及早介入治療提供了重要窗口。此外,其能自動生成遵循國健署標準的報告,顯著提升了醫療流程的效率,使篩檢變得更有效率。 神瑞人工智慧的技術榮獲多項榮譽,包括國家新創獎InnoAward、未來科技獎Futex,並獲得了Johnson & Johnson和Microsoft的認可。最近,我們更是榮獲了Google Award,這些成就凸顯了我們在健康醫療領域的領先地位。我們正致力於開發針對骨質疏鬆和腦失智預測平台,以進一步推進健康預防的創新。… Read More

照1次LDCT 心、肺一起篩檢!

原刊登於健康醫療網/記者吳儀文、潘昱僑報導 根據衛福部國健署資料顯示,肺癌死亡率長期高居我國癌症死因第一位。目前,國健署已有條件開放部分國人肺癌篩檢補助,利用低劑量肺部電腦斷層掃瞄篩檢(LDCT)早期發現肺癌病灶。 不過,各醫院篩檢人口暴增,低劑量肺部電腦斷層掃瞄篩檢(LDCT)檢查數也隨之激增,造成醫師及放射師沉重負擔。因此,北醫底下的新創人工智慧團隊利用相關技術研發出「人工智慧平臺」,讓患者掃瞄一次LDCT即可分析2種疾病篩檢結果,同時也可大幅縮短醫師判讀、製作報告的時間。 AI輔助分析影像 同時獲肺癌、冠狀動脈鈣化結果 今(2023)年亞洲生計大展中,北醫新創的人工智慧團隊在攤位展示「人工智慧多模影像健康平臺」,它是一套全方面AI放射科醫學影像的篩檢輔助系統,希望能協助各專科醫師提供更有效率之診斷及治療。 執行長張曜吉表示,患者做一次低劑量肺部電腦斷層掃瞄篩檢(LDCT)後,利用這套系統經過演算法,不只可以針對肺癌進行篩檢,還可以同時得到冠狀動脈鈣化預測結果,準確率可達9成,不僅更能符合經濟效益評估,病人也能藉此獲得健康。 AI縮短判讀、報告製作時間 獲健康又符合經濟效益 照一次LDCT就可以心、肺一起做篩檢,也能減少患者輻射暴露次數,而低劑量電腦斷層掃描更能大幅降低患者輻射暴露量,因此也更適合運用在篩檢上。 此外,新創人工智慧團隊提到,此平台還可供醫師自由修改結節各細項描述,確認無誤後系統能自動產出符合國健署公告之標準格式報告,醫師僅需One-Click即可完成報告,報告完成總時數從15分鐘縮短為2分鐘,大幅縮短醫師判讀及製作報告時間。 執行長張曜吉指出,政府花費220億用在治療,但篩檢卻不到2億,可是透過篩檢一年至少可以揪出500多名肺癌患者,現在又可以做一次LDCT就獲得心血管鈣化、肺癌篩檢結果,透過篩檢可以減少後面許多的治療浪費、醫療負擔,更加符合經濟效益。 而現在台灣人口結構已達老年化社會標準,老年人口快速增加,屆時國民健康保險醫療負擔將達臨界點,透過肺臟、心臟一次性篩檢,不僅能縮短醫師判讀時間,也能大幅提升醫療量能。未來團隊也將不斷精進各模型效能,以更適合臨床醫師使用。… Read More

神瑞人工智慧於Bio Asia亞洲生技大展登場

亞洲生技大展於7/27日登場南港展覽館,神瑞人工智慧也於現場展示豐碩成果DeepLung-CAC。 DeepLung-CAC利用最先進的AI技術,對低劑量胸部CT掃描進行分析,不僅能檢測出肺結節所在位置及病灶,還能預測冠狀動脈鈣化的跡象,而且分析結果只需2分鐘便可出爐,為早期發現和預防提供了前所未有的可能性。 神瑞人工智慧執行長張曜吉在展覽中強調了DeepLung-CAC技術的重要性,他提到許多心血管疾病在早期即有明顯徵兆,DeepLung-CAC便能在不增加患者輻射劑量的前提下,及早發現這些潛在的健康問題,進而採取適當的預防措施。 DeepLung-CAC的展示在大會上引起了學界、醫療專業人士及投資者的廣泛關注,其技術的創新性和實用價值為神瑞人工智慧的亮相增添了光彩。 公視相關採訪連結: https://www.youtube.com/watch?v=F5q9WnxwOsY&t=1s… Read More

照1次CT預測4種疾病

原刊登於TVBS 許稚佳 北醫於台灣醫療科技展出人工智慧多模影像精準健康平台。(圖/院方提供) 台灣醫療科技展今(1)日起一連四天在台北南港展覽館一館展出,台北醫學大學附設醫院帶推出機器人醫療大軍,包括台灣第一個通過美國FDA審查的微創手術機器人系統、首座具高中低階復健機器人的機器人復健中心,另外,也展出人工智慧多模影像精準健康平台,一張電腦斷層影像就可預測4種疾病,還有可全自動調整及監控點滴量的智慧輸液幫浦系統。 北醫今年成立台灣第一個擁有高中低階復健機器人的多樣性機器人復健中心。(圖/院方提供) 北醫附設醫院長邱仲峯指出,過去3年新冠肺炎疫情改變生活型態,各種標榜「零接觸、自動化」的防疫設施應運而生,其中AI人工智慧、機器人的概念也在醫療產業中茁壯躍進;近年來院方大力推動智慧醫院,引進台灣自製的尖端機器人手術導航系統,更設立全台灣第一個具有高中低階復健機器人的機器人復健中心,同時啟用高端智慧輸液幫浦等,展現醫療軟實力。 此外,與合作的Deep-Lung人工智慧多模影像精準健康平台正式上線,讓AI大數據醫療不僅是理論,更是醫療場域的現在進行式;台北醫學大學副校長暨研究計畫主持人陳震宇表示,「Deep-Lung 人工智慧多模影像精準健康平台」是一套全方面AI放射科醫學影像的早期胸腔疾病篩檢輔助系統,可從單一組3D低劑量胸腔電腦斷層掃描(LDCT)影像,針對心、肺、骨做演算法,提供肺癌、肺氣腫、冠狀動脈鈣化、骨質疏鬆等四種疾病早期篩檢服務,是全球首創的服務。 陳震宇指出,因應台灣人口老化加速,預測未來政府將逐步有條件開放補助包含低劑量電腦斷層掃描等篩檢,屆時將對放射師及診斷科醫師造成極大工作負擔,此外,病人重複進行不同部位的斷層掃描,有過度暴露輻射的風險。透過人工智慧協助,可讓電腦斷層掃描影像的判讀時間由15分鐘縮短為2分鐘;且病人僅須拍攝一次低劑量胸腔電腦斷層掃描,減少輻射接觸量。 金榫手術導航機器人輔助系統,協助醫師完成精密的脊椎手術。(圖/院方提供) 「君凱捷複合手術導航系統」則是一套涵蓋從術前規劃、影像導引的高精準度導航系統,已獲衛生福利部食品藥物管理署上市許可,結合複合手術室高階影像設備,取得病人術中照影,重建影像模型,供醫師規劃、模擬、實施脊椎微創手術,達到失血量低、恢復時間快的微創醫療目標。… Read More

僅需拍一次電腦斷層 北醫附醫直接秀4疾病篩檢結果

原廣告於聯合報 陳雨鑫 台北醫學大學附屬醫院推出「深肺人工智能多模影像精準健康平台」,患者只需一次低劑量胸腔電腦斷層掃描(LDCT)即可提供肺癌、肺氣腫、冠狀動脈鈣化、骨質疏鬆等4種疾病的早期篩選服務。記者陳雨鑫/攝影 台北醫學大學今年在醫療科技展以「智慧醫療・創新永續」翻轉,結合一校六院的特色,展示亮點項目。台北醫學大學附屬醫院以AI人工智能為發展主軸,展示「深-肺部人工智能多模影像精準健康平台”,病患只需照一次電腦斷層,即可分析四種疾病的早期篩選結果,能大幅降低病患的輻射照射量。… Read More

全球首創「一張電腦斷層預測4種疾病」 北醫一校六院展現特色醫療

原刊登於中時新聞網 王家瑜 「Deep-Lung 人工智慧多模影像精準健康平臺」正式上線,病人僅需要拍攝一次低劑量胸腔電腦斷層掃描,透過人工智慧運算及AI模型的幫助,即可預測肺癌、肺氣腫、冠狀動脈鈣化、骨質疏鬆等4種疾病。(北醫附設醫院提供)   臺北醫學大學副校長陳震宇研究團隊研發「Deep-Lung 人工智慧多模影像精準健康平臺」,一張低劑量電腦斷層掃描即可預測4種疾病,準確率可達9成,是全球首創的服務。(北醫大提供)   智慧輸液給藥系統」透過電腦綁定,確認病人、執行護理師及注射部位,精準控制輸液速度,更可將醫囑、藥品、病患、藥典庫資訊進行同步比對,大幅提升輸液安全。(北醫附設醫院提供) 2022台灣醫療科技展今(1)起連續4天在台北南港展覽館一館展出,臺北醫學大學暨醫療體系今年結合一校六院特色,共展出29個亮點項目;其中一大亮點是北醫附設醫院展出的「Deep-Lung人工智慧多模影像精準健康平台」,運用一張電腦斷層影像,就可預測肺癌、肺氣腫、冠狀動脈鈣化、骨質疏鬆等4種疾病。 北醫附設醫院院長邱仲峯表示,過去三年新冠肺炎疫情改變生活型態,各種標榜「零接觸、自動化」的防疫設施應運而生,其中AI人工智慧、機器人的概念也在醫療產業中茁壯躍進。… Read More

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