カテゴリーなし Archives - 2ページ目 (4ページ中)

This is my archive

bar

Feuera AI映像紹介

AI VTuber Feuera とウィリアムが私たちのブースにお越しいただき、DeepRad.AI を知ってくださったことに感謝します。私たちの紹介は 09:50-13:38 の部分にあります。… Read More

Emmyの追劇時間紹介をシェア

ありがとう、Emmyの追劇時間私たちの紹介はビデオの19:01にありますビデオリンク：https://youtu.be/Sno-o188JYU… Read More

AIが一度に4つの疾患を検出医用画像アプリケーション企業がNVIDIAに注目される

民生頭条／楊瑞秋記者による記事 NVIDIAの最高経営責任者である黄仁勲氏が先日、旋風のように台湾を訪れ、熱狂を巻き起こしました！先日（2日）に台湾大学で講演を行い、AIの進展について語りました。その中で最も注目を集めたのは、講演の背景に名前が挙げられたテクノロジー企業と大学です。有名企業に加えて、最近医用画像分野で注目されている「DeepRad.AI」（神瑞人工知能）が挙げられました。AI技術による医用画像の革新的なアプリケーションに注力している企業です。NVIDIAのサプライチェーンの協力パートナーの1つになれたのは、経験豊富な放射線科医とAIエンジニアのグループが率い、疾患の早期発見と予防を実現し、疾患による死亡率を低下させることを目指しているからです。神瑞人工知能創設者陳震宇教授とチーム神瑞人工知能は、台北医学大学から生まれた新興企業であり、元副学長の陳震宇医師によって設立されました。今回、2024年台北国際コンピュータ展（Computex 2024）にも出展しました！チームはDeepLung-CACスクリーニングソフトウェアを開発しました。深層学習を使用して低線量コンピュータ断層LDCT画像を分析し、肺がん、心臓冠状動脈石灰化、骨粗鬆症、慢性閉塞性肺疾患（COPD）の4つの疾患リスクを検出します。世界保健機関の統計によると、肺がんは世界で最もがんによる死因であり、台湾も例外ではありません。国民健康署によると、台湾の肺がんの標準化死亡率は16.2％低下しましたが、依然としてがんによる死因のトップです。そのため、衛生福利部は2022年に肺がん早期発見計画を開始し、「家族歴」と「重度の喫煙」という2つの肺がん高リスクグループにLDCT低線量コンピュータ断層検査を提供しました。低線量コンピュータ断層（LDCT）は、国際的に科学的根拠のある唯一の肺がん早期発見スクリーニングツールですが、1回のスキャンで約300枚の画像が生成されるため、医師にとって判読は容易ではなく、大きな負担となっています。現在、AI技術を導入することで、医師の判読時間を節約できるだけでなく、肉眼では見つけにくい病変を正確に捉え、肺がんを早期に発見し、早期治療を行うことができます。放射線科医のシステム操作図… Read More

NVIDIA CEO 黄仁勲氏、基調講演で神瑞人工知能を名指し

NVIDIA CEO 黄仁勲氏が6月2日（日）の講演でAI技術の進展について語り、台湾地図を表示し、グローバルおよび台湾のサプライチェーンパートナーを強調しました。その中には、弊社である神瑞人工知能DeepRad.AIも含まれています。黄仁勲氏は、NVIDIAのグローバルオペレーションにおける台湾の重要な役割を強調し、すべては台湾から始まり、台湾はNVIDIAにとって最も貴重な協力パートナーであると述べました。弊社チームが革新を続け、世界に貢献することを期待しています！ NVIDIA基調講演動画リンクはこちら：https://www.nvidia.com/en-us/events/computex/?ncid=so-nvsh-804216&dysig_tid=6c89c4953c774c46bcc12fb98d30faff… Read More

アメリカ神経放射線学会（ASNR）陳副領獎

DeepRad.AIの創設者である陳震宇教授がASNR 2024名誉会員賞を受賞されたことをお祝い申し上げます！陳教授はこの栄誉を受けるために、ラスベガスに直接飛んでいらっしゃいました。これは、彼が放射線学分野で成し遂げた卓越した貢献に対する大きな評価です。私たちは彼の業績を非常に誇りに思います！陳教授及び受賞に関する詳細については、https://ow.ly/vF5O50RaSFP をご覧ください。 … Read More

輔仁大学 AT LIFE

輔仁大学高齢産業新創アクセラレーターよりご招待いただき、南港展覧館で開催された長期ケア大展に参加できたことに感謝いたします！輔仁大学は、健康医療、栄養食事、そして地域共生の三つの分野において、最新のスタートアップ技術の応用とリソースを紹介しました。私たちは、多くの新創チームと交流し切磋琢磨できたことを大変光栄に思います。さらに、輔仁大学の学長に直接DeepRad.AIの製品をご紹介する貴重な機会をいただきました。今後のさらなる協力と革新を楽しみにしています！ … Read More

陳副国科会傑出研究賞

神瑞人工知能の創設者である陳震宇教授が国科会傑出研究賞を受賞されたことを心よりお祝い申し上げます。これは、陳教授が長年にわたり放射線研究分野で成し遂げた卓越した貢献に対する高い評価です。今後、AI分野におけるさらなる革新と飛躍を期待しています！… Read More

INNOZONE 医療特集報道

INNOZONEの報道と私たちのDeepBrain Cognito技術の共有に感謝します！ INNOZONE トピックのリンク：https://innoaward.taiwan-healthcare.org/advance_detail.php?REFDOCTYPID=0lmxluatpgjqd6bo&REFDOCID=0s5jnehagxwdahdo … Read More

北米放射線学会（RSNA）出展成功（ブース）

先月、神瑞人工知能はシカゴで開催されたRSNAに参加しました。私たちのチームは、現場でDeepLung-CACとDeepBrain-Cognitoを展示し、世界中から集まった医用画像分野の専門家たちと交流し、意見交換を行いました。また、私たちの製品について多くの肯定的なフィードバックをいただきました。今後もAI画像分野において、常に進歩し、社会に貢献できるよう努めてまいります。… Read More

AIで肺がんと心血管石灰化リスクを同時スクリーニング神瑞人工知能が健康予防のビジョンを実現

Digitimes／林佩瑩記者による記事衛生福利部が2023年11月に発表した最新のがん登録報告によると、肺がんは大腸がんを抜き、台湾で発生率が最も高いがんとなりました。台湾だけでなく、この疾患は世界中で主要な死因の一つとなっています。肺がんが死に至りやすい原因の一つは、発見が遅れることです。通常、後期になって初めて診断されるため、最適な治療時期を逃してしまいます。そのため、早期スクリーニングが非常に重要になります。神瑞人工知能（DeepRad.AI）が開発したDeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームは、マルチモーダル人工知能技術を組み合わせ、低線量肺部コンピュータ断層撮影（LDCT）画像を使用してスクリーニングを行います。この技術は、肺結節を検出するだけでなく、心臓冠状動脈石灰化の程度も同時に予測し、予防医学の目標を達成します。台北医学大学発の新興企業である神瑞人工知能は、人工知能研究を専門とする元副学長の陳震宇氏によって設立されました。技術開発は、疾患の早期発見と予防に重点を置き、疾患による死亡率を低下させ、社会の医療資源の最適化を目指しています。神瑞人工知能の最高経営責任者である張曜吉氏は、肺がんは早期発見するほど治癒率が高くなると指摘しています。病変の判断が難しいため、従来使用されていたX線技術では、病変が検出されたときには既に中後期（第3～4期）であることが多く、生存率はわずか10～30％でした。現在使用されている低線量コンピュータ断層撮影では、第1期、さらには第0期の肺がんも検出でき、生存率を90％以上に大幅に向上させることができ、その効果は非常に顕著です。しかし、現在のLDCT肺がんスクリーニングは、放射線専門医による判読が必要であり、コンピュータ断層技術の急速な進歩により、最新のコンピュータ断層撮影装置は640スライスに達しています。CT画像の判読数が急増すると、医師の作業量が増加し、作業効率に大きな影響を与えます。神瑞人工知能のDeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームは、AI技術とスクリーニング報告プロセスの最適化によってこの問題を解決できます。張曜吉氏は、DeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームは、コンピュータ断層撮影完了後5分以内に医師に初期検査結果を提供し、同時にスクリーニング対象者の新旧画像における結節の変化を比較し、医師が診察室で対象者にスクリーニング結果を説明するのを支援すると述べています。さらに、DeepLung-CACは国民健康署の基準に準拠した肺スクリーニング報告書を自動生成できるため、医師の判読および報告書作成に必要な時間を大幅に短縮し、医師がより正確な検査結果と効率的な作業環境を得るのを支援します。肺がんスクリーニングに加えて、DeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームは、心血管石灰化リスクも同時に検出できます。心血管石灰化は、心血管疾患リスクを評価するための重要な指標であるため、神瑞人工知能はDeepLung-CACをトレーニングする際に、ペアデータ（つまり、同時に実施された肺がんスクリーニングと心血管石灰化検査データ）を使用してモデルをトレーニングしました。これにより、プラットフォームは1回の低線量CTスキャンから早期肺がんと心血管石灰化リスクを同時に検出できます。4年間の研究分析を通じて、DeepLung-CACは、台湾国民の死因の上位2つであるこれらの疾患の検出を、低線量CTスキャンから一度に提供する能力を備えています。… Read More