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輔大AT LIFE

感謝資助大學高中產業新創加速器邀請我們參加南港展覽館的長期護理大展！ 資助大學在健康醫療、營養餐及社區共照三個方面建設最新的新創科技應用與資源… Read More

陳副國科會傑出研究獎

恭喜神瑞人工智慧創辦人陳震宇教授榮獲國科會傑出研究獎，這是對於陳教授長期在放射研究領域的卓越貢獻的極大認可。期待未來應用在AI領域有更多的創新和突破！… Read More

INNOZONE醫療專題報導

感謝INNOZONE報導及分享我們的DeepBrain Cognito技術！ INNOZONE報導連結：https://innoaward.taiwan-healthcare.org/advance_detail.php?REFDOCTYPID=0lmxluatpgjqd6bo&REFDOCID=0s5jnehagxwdahdo  … Read More

北美放射線學會（RSNA）出展成功(BOOTH)

上個月神瑞人工智慧參與了在芝加哥舉辦的RSNA，我們的團隊在現場展示了DeepLung-CAC和DeepBrain-Cognito，並與來自世界各地的醫學影像領域專家們進行交流與互動，也收到了許多關於我們產品的正面回饋。 期許我們繼續在AI影像領域中不斷進步並對社會做出貢獻，… Read More

用AI同時篩檢肺癌與心血管鈣化風險 神瑞人工智慧落實健康預防願景

原刊登於Digitimes／記者林佩瑩報導 根據衛生福利部2023年11月公布的最新癌症登記報告，肺癌已然取代大腸癌，成為台灣發生率第一的癌症，除了台灣之外，此病症也是全球的主要死因之一。肺癌容易致死的原因之一是發現太晚，通常都在後期才被診斷出來，導致錯過最佳治療時機，因此使得早期篩檢變得極為重要。神瑞人工智慧（DeepRad.AI）開發的DeepLung-CAC多模影像健康平台，結合多模式人工智慧技術，利用低劑量肺部電腦斷層掃描（LDCT）影像進行篩檢，此技術不僅能檢測肺部結節，還能同時預測心臟冠狀動脈鈣化程度，達到預防醫學目標。 台北醫學大學衍生新創公司神瑞人工智慧，由專攻人工智慧研究的前副校長陳震宇創立，技術研發側重於疾病的早期偵測與預防，藉此降低疾病致死率，讓社會的醫療資源使用最佳化。神瑞人工智慧執行長張曜吉指出，肺癌越早發現，治癒率越高，由於其病灶的判斷有其難度，過去常用的X光技術偵測到病徵時，大多已處於中後期（第3～4期），存活率僅剩10～30%，現在常用的低劑量電腦斷層掃描則可偵測到第一期甚至是第零期肺癌，存活率可大幅提升至90%以上，成效相當明顯。 不過目前LDCT肺癌篩檢須透過放射專科醫師判讀，而電腦斷層技術快速精進，現在最先進的電腦斷層掃描儀已達640切，CT影像判讀數量激增將造成醫師工作量上升，對於工作效率影響甚深，而神瑞人工智慧的DeepLung-CAC多模影像健康平台則能透過AI技術與篩檢報告流程優化來解決此問題。 張曜吉表示，DeepLung-CAC多模影像健康平台可在電腦斷層掃描完成後的5分鐘內提供醫師初步檢測結果，並同時比對篩檢民眾的新舊影像中節結變化，協助醫師在診間為民眾解釋篩檢結果。此外DeepLung-CAC還能自動生成符合國健署標準的肺篩報告，大幅縮減醫生判讀和報告所需時間，協助醫師更準確的檢測結果與高效工作環境。 除了肺癌篩檢外，DeepLung-CAC多模影像健康平台還可同步檢測心血管鈣化風險。由於心血管鈣化是評估心血管疾病風險的重要指標，神瑞人工智慧在訓練DeepLung-CAC時，使用成對數據（即同時進行的肺癌篩檢和心血管鈣化檢查數據）訓練模型，讓平台可從單次低劑量CT掃描中同時檢測早期肺癌和心血管鈣化風險，透過四年來的研究分析，DeepLung-CAC已具備從低劑量CT掃描中一次完成提供這兩種分居台灣民眾死因第一、二名的疾病檢測能力。 此平台正進行臨床試驗準備申請TFDA，預計2024年取得認證，目前已於臺北醫學大學附設醫院與雙和醫院進行臨床試驗，可確實提升電腦斷層影像判讀效率，成為醫師在肺癌篩檢與健檢的高效輔助判讀工具，以優化醫療服務品質。… Read More

榮獲2023 NBRP Pitch Day傑出團隊獎

恭喜神瑞人工智慧創辦人陳震宇獲得2023 NBRP Pitch Day傑出團隊獎！… Read More

醫療技術加上AI輔助 助預測失智風險

原刊登於健康醫療網／記者吳儀文報導 台灣醫療科技展11月30日至12月3日於南港展覽館一館展出，北醫附醫於在展區展出結合AI與MRI的「失智症預測系統」。北醫附醫影像醫學部神經放射診斷科主任兼神瑞人工智慧創辦人陳震宇主任，台灣失智症病人逐年增加，根據台灣失智症流行病學調查結果顯示，65歲以上每12人就有1人失智症。 因此，陳震宇認為，發展腦心智退化之早期偵測指標與風險預測模式，是目前的當務之急，也是降低社會醫療照護成本的第一步，其團隊打造出的DeepBrain-Cognito平台以國際大型失智資料庫數萬筆高齡腦部磁振影像為基礎，打造出4D高齡健康失智預測模組，能預測未來失智風險，也有助於即早介入、延緩老化及預防醫學的發展。  … Read More

一次完成肺結節、冠狀動脈鈣化等四項篩檢！

本原文刊登於生策中心新創幫，編輯群採訪撰寫(口述：神瑞人工智慧創辦人／臺北醫學大學特聘教授陳震宇 執筆：蔣士棋)。 使用低劑量電腦斷層技術（LDCT）篩檢肺癌，已經是全球標準，但是LDCT會產生數百張影像，對放射科和臨床醫師造成判讀沉重負擔。陳震宇教授團隊所開發的DeepLung檢測技術除了可以快速完成肺結節篩檢，還能使用同一筆資料進行冠狀動脈鈣化分數、肺氣腫和骨密度的檢測，將人口老年化常見疾病風險一次高效率完成，能提升醫師診斷品質與效率，也滿足患者對精準醫療的需求。 肺癌是全球死亡率最高的癌症，因此衛福部在2022年啟動早期偵測計畫，提供「肺癌家族史」和「重度吸菸者」兩大高風險族群免費進行低劑量電腦斷層檢查（LDCT），也就是在原本的子宮頸癌、乳癌、口腔癌和大腸癌等4種篩檢項目外，又把肺癌納入成為第五項篩檢。 低劑量電腦斷層影像與全劑量相比，雖資訊量較少但個案吸收輻射劑量僅有五分之一，適合大量疾病篩檢。臺北醫學大學陳震宇教授團隊使用LDCT影像開發出DeepLung檢測技術，不只能找出肺部結節，還能進行過往只能以全劑量影像分析的心臟冠狀動脈鈣化預測，一鍵完成自動綜合報告，大幅減低醫療人員的工作量以及誤診率，也為高風險病人提供了早期診斷機會。 團隊利用LDCT影像資料，已建構出4項檢測模組 DeepLung由資深放射診斷科醫師領導開發，是以「篩檢」為目的，並將所有實際臨床流程的細節納入考量。陳震宇指出，團隊的目標是實現心肺一起篩檢，讓患者在使用一次LDCT肺癌篩檢時，就能「加值」檢測其他重要的亞健康問題，例如冠狀動脈鈣化、肺氣腫、骨質疏鬆等。 團隊以3D深度學習演算法建立多個模型，並使模型對不同影像精細度進行分析。為實現多項疾病篩檢，陳震宇表示，先由臨床醫師提供臨床作業經驗與使用者介面設計，引領醫療影像AI工程師進行模型訓練與開發；資料則來自大量真實世界的臨床影像資料。透過這些臨床資料，陳震宇表示，就能夠對AI模型進行有效的訓練，從而顯著提升其靈敏度和準確度。 目前DeepLung已經建構了LungRads（肺癌）、CAC（冠狀動脈鈣化程度）、BMD（骨密度值）和COPD（肺氣腫）四大檢測模組，其中肺結節偵測模型在結節部位直徑大於3mm之偵測性能於平均1 False positive per scan (FPS)時為86%，2 FPS時提升至93%，3 FPS時提升至96%；心臟冠狀動脈鈣化模型之高風險病人(CAC score>100)的篩檢靈敏度最高達到96%。 陳震宇教授團隊開發的DeepLung技術，已建構出4項疾病檢測模組團隊已完成開發AI平台供醫師線上使用，在病患拍攝LDCT後立即進行預測，並配合國健署肺癌篩檢計畫之客制化報告格式，醫師確認或修改資訊無誤後，最快1分鐘內可「一鍵」輸出報告。… Read More

2023亞灣新創大南方展

神瑞人工智慧的AI多模影像健康平台DeepLung-CAC平台，在這次的亞灣新創大南方展上，以獨特的創新技術引起廣泛關注，大放異彩。 利用多模人工智慧技術與低劑量肺部CT掃描影像結合，DeepLung-CAC能夠偵測定位肺結節，並評估冠狀動脈鈣化程度。面對肺癌和心臟疾病這兩大健康威脅，DeepLung-CAC提供了早期檢測的解決方案，也為及早介入治療提供了重要窗口。此外，其能自動生成遵循國健署標準的報告，顯著提升了醫療流程的效率，使篩檢變得更有效率。 神瑞人工智慧的技術榮獲多項榮譽，包括國家新創獎InnoAward、未來科技獎Futex，並獲得了Johnson & Johnson和Microsoft的認可。最近，我們更是榮獲了Google Award，這些成就凸顯了我們在健康醫療領域的領先地位。我們正致力於開發針對骨質疏鬆和腦失智預測平台，以進一步推進健康預防的創新。… Read More

照1次LDCT 心、肺一起篩檢！

原刊登於健康醫療網／記者吳儀文、潘昱僑報導 根據衛福部國健署資料顯示，肺癌死亡率長期高居我國癌症死因第一位。目前，國健署已有條件開放部分國人肺癌篩檢補助，利用低劑量肺部電腦斷層掃瞄篩檢（LDCT）早期發現肺癌病灶。 不過，各醫院篩檢人口暴增，低劑量肺部電腦斷層掃瞄篩檢（LDCT）檢查數也隨之激增，造成醫師及放射師沉重負擔。因此，北醫底下的新創人工智慧團隊利用相關技術研發出「人工智慧平臺」，讓患者掃瞄一次LDCT即可分析2種疾病篩檢結果，同時也可大幅縮短醫師判讀、製作報告的時間。 AI輔助分析影像　同時獲肺癌、冠狀動脈鈣化結果 今（2023）年亞洲生計大展中，北醫新創的人工智慧團隊在攤位展示「人工智慧多模影像健康平臺」，它是一套全方面AI放射科醫學影像的篩檢輔助系統，希望能協助各專科醫師提供更有效率之診斷及治療。 執行長張曜吉表示，患者做一次低劑量肺部電腦斷層掃瞄篩檢（LDCT）後，利用這套系統經過演算法，不只可以針對肺癌進行篩檢，還可以同時得到冠狀動脈鈣化預測結果，準確率可達9成，不僅更能符合經濟效益評估，病人也能藉此獲得健康。 AI縮短判讀、報告製作時間　獲健康又符合經濟效益 照一次LDCT就可以心、肺一起做篩檢，也能減少患者輻射暴露次數，而低劑量電腦斷層掃描更能大幅降低患者輻射暴露量，因此也更適合運用在篩檢上。 此外，新創人工智慧團隊提到，此平台還可供醫師自由修改結節各細項描述，確認無誤後系統能自動產出符合國健署公告之標準格式報告，醫師僅需One-Click即可完成報告，報告完成總時數從15分鐘縮短為2分鐘，大幅縮短醫師判讀及製作報告時間。 執行長張曜吉指出，政府花費220億用在治療，但篩檢卻不到2億，可是透過篩檢一年至少可以揪出500多名肺癌患者，現在又可以做一次LDCT就獲得心血管鈣化、肺癌篩檢結果，透過篩檢可以減少後面許多的治療浪費、醫療負擔，更加符合經濟效益。 而現在台灣人口結構已達老年化社會標準，老年人口快速增加，屆時國民健康保險醫療負擔將達臨界點，透過肺臟、心臟一次性篩檢，不僅能縮短醫師判讀時間，也能大幅提升醫療量能。未來團隊也將不斷精進各模型效能，以更適合臨床醫師使用。… Read More

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