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分享Feuera AI影片介紹

感謝 AI VTuber Feuera 和威廉來到我們的展位認識DeepRad.AI。我們的介紹在 09:50-13:38 的部分。… Read More

分享Emmy追劇時間介紹

謝謝 Emmy追劇時間我們的介紹在影片19:01 影片連結：https://youtu.be/Sno-o188JYU… Read More

原刊登於民生頭條／記者楊瑞秋報導輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日炫風來台，掀起狂潮！日前（2）在台灣大學舉行演說，分享AI進展，其中最受民眾矚目的是演講背板上被點名的科技廠商與院校，除了知名大廠之外，還有一個近期在醫學影像領域的矚目亮點──致力於以AI技術促進醫學影像創新應用──「DeepRad.AI」（神瑞人工智慧），能成為輝達供應鏈上的合作夥伴之一，是背後由一群經驗豐富的放射科醫師和AI工程師領導，期能實現疾病早期偵測與預防，降低疾病致死率。神瑞人工智慧創辦人陳震宇教授與團隊神瑞人工智慧是由台北醫學大學衍生的新創公司，由前副校長陳震宇醫師創辦，這次也在2024年台北國際電腦展（Computex 2024）參展亮相！團隊研發DeepLung-CAC篩檢軟體，利用深度學習分析低劑量電腦斷層LDCT影像，偵測肺癌、心臟冠狀動脈鈣化、骨質疏鬆與慢性阻塞性肺病（COPD）等四種疾病風險。世界衛生組織統計，肺癌是全世界癌症死因的首位，在台灣亦不例外，國民健康署指出，台灣肺癌標準化死亡率雖下降16.2%，但仍高居癌症死因首位。因此，衛福部在2022年便啟動肺癌早期偵測計畫，提供具有「家族史」和「重度吸菸」兩大肺癌高風險族群，進行LDCT低劑量電腦斷層檢查。低劑量電腦斷層（LDCT）是唯一國際上具科學實證可早期發現肺癌的篩檢工具，然而每掃描一次就會生成約300張影像，對於醫師來說，判讀上並不容易、也是沉重負擔，現在導入AI技術，不僅節省了醫師判讀時間，也能夠精準抓住肉眼難見的病灶，可早期揪出肺癌，及早治療。放射科醫師系統操作示意圖 DeepLung-CAC除了偵測肺結節，另外加值的三項疾病篩檢，其中「冠狀動脈鈣化」是評估心血管疾病的重要指標，其危害是使血管動脈硬化、血管狹窄，極易導致心肌梗塞和腦中風。根據111年國人十大死因顯示，癌症及心臟疾病分別居前2位，兩者死亡人數加總約7萬5千多人。尤其肺癌和心肌梗塞，都是無聲的健康殺手，初期幾乎沒有症狀，一旦發病或出現嚴重的症狀時幾乎是為時已晚，若當疾病嚴重度提高，病友可能需要花費更多的金錢、承受治療上的副作用與不適感，以及家屬得付出更龐大的精神、心力照護患者，醫療支出也會相繼增加，環環相扣之下，防治癌症和心血管疾病完全不可忽視，若能在前段預防做得好，勢必有望逆轉局勢。 DeepLung-CAC多疾病偵測系統因此，神瑞團隊最重要的目標是希望能夠實現「心肺一起篩」，透過AI肺篩，同步發現心臟早期篩檢，尤其超高齡社會即將來臨，更重視預防醫學的概念，除了肺癌和心血管疾病，骨質疏鬆也是影響長者健康的頭號敵人，輕微跌倒或過度用力，可能會骨折，甚至導致長期殘疾失能，另外，全球每10秒鐘就有一個人死於COPD，在多種疾病的威脅之下，透過DeepLung-CAC一次性篩檢四種疾病，最快3分鐘內即可一鍵輸出報告，讓醫師診斷，後續提供給民眾更全方位的醫療照護，因此，不僅僅是縮短判讀時間，更能夠大幅提升醫療量能、減少醫療負擔和浪費，最重要的是能守護全民的健康。… Read More

NVIDIA執行長黃仁勳 Keynote點名神瑞人工智慧

NVIDIA CEO 黃仁勳於6/2(日)的演講分享了AI科技進程，並展示了台灣地圖，強調全球及台灣供應鏈夥伴，其中包括我們公司神瑞人工智慧DeepRad.AI。黃仁勳強調台灣在輝達全球運營中的關鍵角色，指出一切都從台灣開始，是輝達最珍貴的合作夥伴。期許我們團隊能繼續創新並為世界做出貢獻！ NVIDIA Keynote影片連結請參考：https://www.nvidia.com/en-us/events/computex/?ncid=so-nvsh-804216&dysig_tid=6c89c4953c774c46bcc12fb98d30faff… Read More

美國神經放射學會（ASNR）陳副領獎

恭喜DeepRad.AI的創辦人陳震宇教授榮獲ASNR 2024榮譽會員獎！陳教授已親自飛往拉斯維加斯領取這一殊榮。這是對他在放射學領域傑出貢獻的極大肯定，我們為他感到無比榮耀！更多有關陳教授及其獲獎的相關內容，請至 https://ow.ly/vF5O50RaSFP… Read More

輔大AT LIFE

感謝資助大學高中產業新創加速器邀請我們參加南港展覽館的長期護理大展！資助大學在健康醫療、營養餐及社區共照三個方面建設最新的新創科技應用與資源… Read More

陳副國科會傑出研究獎

恭喜神瑞人工智慧創辦人陳震宇教授榮獲國科會傑出研究獎，這是對於陳教授長期在放射研究領域的卓越貢獻的極大認可。期待未來應用在AI領域有更多的創新和突破！… Read More

INNOZONE醫療專題報導

感謝INNOZONE報導及分享我們的DeepBrain Cognito技術！ INNOZONE報導連結：https://innoaward.taiwan-healthcare.org/advance_detail.php?REFDOCTYPID=0lmxluatpgjqd6bo&REFDOCID=0s5jnehagxwdahdo … Read More

北美放射線學會（RSNA）出展成功(BOOTH)

上個月神瑞人工智慧參與了在芝加哥舉辦的RSNA，我們的團隊在現場展示了DeepLung-CAC和DeepBrain-Cognito，並與來自世界各地的醫學影像領域專家們進行交流與互動，也收到了許多關於我們產品的正面回饋。期許我們繼續在AI影像領域中不斷進步並對社會做出貢獻，… Read More

用AI同時篩檢肺癌與心血管鈣化風險神瑞人工智慧落實健康預防願景

原刊登於Digitimes／記者林佩瑩報導根據衛生福利部2023年11月公布的最新癌症登記報告，肺癌已然取代大腸癌，成為台灣發生率第一的癌症，除了台灣之外，此病症也是全球的主要死因之一。肺癌容易致死的原因之一是發現太晚，通常都在後期才被診斷出來，導致錯過最佳治療時機，因此使得早期篩檢變得極為重要。神瑞人工智慧（DeepRad.AI）開發的DeepLung-CAC多模影像健康平台，結合多模式人工智慧技術，利用低劑量肺部電腦斷層掃描（LDCT）影像進行篩檢，此技術不僅能檢測肺部結節，還能同時預測心臟冠狀動脈鈣化程度，達到預防醫學目標。台北醫學大學衍生新創公司神瑞人工智慧，由專攻人工智慧研究的前副校長陳震宇創立，技術研發側重於疾病的早期偵測與預防，藉此降低疾病致死率，讓社會的醫療資源使用最佳化。神瑞人工智慧執行長張曜吉指出，肺癌越早發現，治癒率越高，由於其病灶的判斷有其難度，過去常用的X光技術偵測到病徵時，大多已處於中後期（第3～4期），存活率僅剩10～30%，現在常用的低劑量電腦斷層掃描則可偵測到第一期甚至是第零期肺癌，存活率可大幅提升至90%以上，成效相當明顯。不過目前LDCT肺癌篩檢須透過放射專科醫師判讀，而電腦斷層技術快速精進，現在最先進的電腦斷層掃描儀已達640切，CT影像判讀數量激增將造成醫師工作量上升，對於工作效率影響甚深，而神瑞人工智慧的DeepLung-CAC多模影像健康平台則能透過AI技術與篩檢報告流程優化來解決此問題。張曜吉表示，DeepLung-CAC多模影像健康平台可在電腦斷層掃描完成後的5分鐘內提供醫師初步檢測結果，並同時比對篩檢民眾的新舊影像中節結變化，協助醫師在診間為民眾解釋篩檢結果。此外DeepLung-CAC還能自動生成符合國健署標準的肺篩報告，大幅縮減醫生判讀和報告所需時間，協助醫師更準確的檢測結果與高效工作環境。除了肺癌篩檢外，DeepLung-CAC多模影像健康平台還可同步檢測心血管鈣化風險。由於心血管鈣化是評估心血管疾病風險的重要指標，神瑞人工智慧在訓練DeepLung-CAC時，使用成對數據（即同時進行的肺癌篩檢和心血管鈣化檢查數據）訓練模型，讓平台可從單次低劑量CT掃描中同時檢測早期肺癌和心血管鈣化風險，透過四年來的研究分析，DeepLung-CAC已具備從低劑量CT掃描中一次完成提供這兩種分居台灣民眾死因第一、二名的疾病檢測能力。此平台正進行臨床試驗準備申請TFDA，預計2024年取得認證，目前已於臺北醫學大學附設醫院與雙和醫院進行臨床試驗，可確實提升電腦斷層影像判讀效率，成為醫師在肺癌篩檢與健檢的高效輔助判讀工具，以優化醫療服務品質。… Read More