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DeepLung-CAC

DeepLung-CAC は、肺、心臓、骨格を網羅する胸部領域を対象とした包括的なスクリーニング ソフトウェアです。低線量 CT スキャンをディープラーニングを用いて分析することで、肺結節を自動検出、冠状動脈石灰化リスクの予測、および骨密度リスクの評価を行います。また、ワンクリックの自動レポート生成システムにより、放射線科医はプレビューや編集を簡単に行うことができます。
肺結節検出
LungRads モジュールには、肺結節の検出、セグメンテーション、分類モデルが含まれており、これらのモデルは 6,000 を超える CT 例のデータセットによるトレーニングに基づいています。このモジュールは、高度な 3D ディープラーニング技術を活用することで、肺結節を 1 分未満で迅速に検出し、分析することができます。
冠状動脈石灰化リスク予測
CAC モジュールは、低線量胸部 CT 例を自動分析し、Agatston スコアに基づいて心臓冠状動脈石灰化の重症度を予測します。CAC リスク予測モデルは、1,000 を超える CT 例によるトレーニングに基づいています。
骨密度分析
BMD モジュールは、低線量胸部 CT 画像を活用して、脊椎の骨密度を正常、骨減少症、骨粗鬆症のカテゴリに分類します。このモジュールは、国際ガイドラインに基づいて、ライフスタイルの変更などの適切な推奨事項を提供します。
特徴
自動レポート生成
ワンクリックで自動的にレポートを生成
すべてのオペレーティングシステムに対応
様々なオペレーティング・システムでの稼働が可能
多言語対応
言語には英語、中国語、日本語が含まれます
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