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北米放射線学会（RSNA）予告

神瑞人工知能はシカゴで開催されるRSNAに出展します。是非、私たちのブースにお立ち寄りください！日程：12/1 – 12/4 ブース：South Hall Level 3 AI Showcase区ブース番号5744 お会いできることを楽しみにしています。… Read More

台湾イノベーション技術博覧会 (TIE) は、10/17(木)から10/19(土)まで台北世貿1館1階で開催されます！未来技術館A0604のGenAIStars成果ゾーンで、私たちと交流を深めてください！10/19のDemoDayでは、テーマ「DeepBrain-Cognito生成型人工知能パーソナライズド4D高齢健康認知症予測モジュール」を紹介します。無料の入場証を事前に申請してください： https://www.taiwantradeshows.com.tw/zh_TW/show-detail-IN2024/011.html… Read More

Imaging Summit 2024 参加登録はこちら！

2024国際イメージングサミットが10月19日に台北医学大学で開催されます！今年のテーマは「生成AIの医療画像への応用」であり、GPT-4oやGoogle Gemini 1.5 Proなどの大規模言語モデルが医療画像においてどのような可能性を持つかを探ります。世界中の専門家が集まり、医療AI、神経画像、生成AIの最新の進展について共有します。内容は非常に充実しており、早めの登録をお勧めします！ 📅 日時：2024年10月19日（土）09:30 ~ 17:00 📍 場所：台北医学大学医学総合ビル前棟4階誠樸ホール 🎫 登録リンク：http://event.tmu.edu.tw/actnews/?Sn=5025… Read More

台北国際ケア博覧会

国際ケア博覧会が明日開催されます。輔大高齢産業新創アクセラレーターN0833にて、神瑞人工知能チームとの交流をお待ちしています！場所：南港展覧館1館4階N0833 時間：… Read More

高齢展予告

高齢健康産業博覧会は今週金曜日に開幕します。台北医学大学のブースC220で、神瑞人工知能チームと交流を深めることをお待ちしております。場所：台北世貿一館1階C区時間：8/2(… Read More

BioAsia予告

BioAsia アジアバイオテクノロジー展示会は明日、南港展覧館1館4階で開催されます！私たちのブース【台北医学大学N315】でぜひ交流しましょう。明日午後4時半には【中央研究院ブースN406… Read More

Innovex予告

アジア最大のスタートアップ展示会InnoVEXが、6月4日から7日まで、9:30〜17:30に台北南港展覧館の2館4… Read More

【2022医療技術展】台北医学大学一校六院　スマート医療　革新と持続可能性

原文：健康医療網掲載　編集部台湾医療技術展が本日（1日）から4日間、台北南港展示場1館4階で開催され、台北医学大学システムの一校六附属病院も総力を結集し、校院の特色を融合させ、AI人工知能、ICT情報通信、クラウドおよびビッグデータ応用などの先進医療技術、デジタル医療などの重点項目を展示しました。デジタル化の波に対応するだけでなく、医療ケア産業の革新を推進します。台北医学大学および医療システムは今年、一校六院の特色を融合させ、「スマート医療・革新と持続可能性」をテーマに2022年台湾医療技術展に参加し、29の注目すべきプロジェクトを展示しました。例えば、台北医学大学付属病院は「一枚のCT画像で4つの疾患を予測できる」という「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」を展示し、万芳病院は「カプセル内視鏡」を、双和病院は「新型コロナウイルス感染症精密ケアAIモニタリング」などを展示し、最新のスマート医療の新境地を垣間見せました。台北医学大学付属病院　Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」は、包括的なAI放射線医学画像による早期胸部疾患スクリーニング支援システムであり、単一の3D低線量胸部CTスキャン（LDCT）画像から心臓、肺、骨の演算を行い、肺がん、肺気腫、冠状動脈石灰化、骨粗鬆症の4つの疾患の早期スクリーニングサービスを提供します。（▲台北医学大学副学長陳震宇研究チームが開発した「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」は、一枚のCT画像で4つの疾患を予測できる世界初のサービスです。）台北医学大学研究副学長兼研究プロジェクト責任者の陳震宇は、「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」により、患者は一度の低線量胸部CTスキャンを受けるだけで、人工知能演算とAIモデルの助けを借りて、肺がん、肺気腫、冠状動脈石灰化、骨粗鬆症の4つの疾患を予測でき、精度は9割に達し、システムは国際標準に準拠した健康レポートを自動的に生成でき、世界初のサービスであると述べました。陳震宇副学長は、台湾の高齢化が加速していることに対応し、政府が将来的に低線量CTスキャンなどのスクリーニングに対する補助を段階的に条件付きで開放すると予測しており、その際には放射線技師や診断科医師に多大な業務負担がかかることになると指摘しました。また、患者が異なる部位のCTスキャンを繰り返し受けることで、過剰な放射線被ばくのリスクがあると述べました。人工知能の支援により、CTスキャン画像の判定時間を大幅に短縮でき、「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」を例に挙げると、AIの介入により医師の判定時間を15分から2分に短縮できます。また、患者は一度の低線量胸部CTスキャンを受けるだけで済み、患者の放射線被ばく量を大幅に削減できます。… Read More