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健保25周年 副総統：スマート医療、精密医療を継続的に推進

頼清徳副総統は本日（27日）午前、「健保25周年健保データ人工知能応用シンポジウム」に出席し、健保署および関連省庁が業界、医療界と継続的に協力し、台湾の健康ケアと疾病治療の質を向上させ、我が国のスマート医療、精密医療の発展を共同で推進することを期待しました。 副総統は挨拶の中で、初期の台湾社会では、病気による貧困、貧困による病気という悲しい状況が頻繁に発生していたと述べました。これを憂慮した証厳法師は慈済病院を、王永慶氏は長庚病院を、許文龍氏は奇美病院を設立し、家庭の不幸を解決しただけでなく、国民に多くの感動を与えました。しかし、1995年3月1日に全民健康保険が開始され、医療界の共同努力によって、私たちはこれらの深刻な社会問題を真に解決することができました。 副総統は、健保が開始されてから25年、健保署は困難な道を歩んできたと述べました。皆様の共同努力により、私たちは国民の健康を守っただけでなく、国民に平等な医療を受ける権利を提供し、国民の満足度は9割に達し、歴代政府の中で最も国民に支持された公共政策であり、社会への貢献は顕著であると述べました。 副総統は続けて、COVID-19の流行に直面し、健保署と医療界は再び異なる役割を担ったと述べました。医療従事者は国民の健康を守る最前線の兵士であり、中央流行疫情指揮中心は作戦指揮センターであり、健保署は医療後方支援本部でした。全体の防疫プロセスにおいて、健保署は国民の健保データを利用して、症例の旅行歴と接触歴を追跡し、実名制マスクの配布を支援し、国民の健康を守るという重要な責任を果たすことに成功しました。 健保署の次の段階の責任について、副総統は健保署が関連省庁、業界、医療界と協力して、25年間に全民健保が蓄積した650億件の医療請求データと23億件の医療画像データを活用し、スマート医療、精密医療の発展を推進することを期待しました。 副総統は、健保署が広達電脳と協力して「人工知能医療クラウドコンピューティング統合プラットフォーム」を共同開発し、人工知能アプリケーションに必要な高品質のデータベースを提供し、その後のスマート医療の発展に非常に重要な基盤を築いたと述べました。また、健保署は国家発展委員会の「アジア・シリコンバレー試験場計画」と協力して、23億件の医療画像データを整理し、昨年6月には産学連携アプリケーションを公開し、本日現場で関連展示が行われ、非常に多くの成果がありました。健保署はまた、成功大学病院のビッグデータチームと協力して、胸部X線画像データを利用して人工知能判定モデルを構築し、この方法で武漢肺炎を予防し、ハッカソンコンテストで優秀賞を受賞し、高く評価されるべきであると述べました。 副総統は、インダストリー4.0とグローバルスマート化の時代が到来しており、これは台湾にとって非常に良いことであると考えています。なぜなら、私たちは強力なICT産業と高水準の医療従事者を持っているからです。時代の要求に応え、スマート医療または精密医療を推進することは、避けられないことです。これに関して、彼は健保署および関連省庁が継続的に法律を緩和し、試験場とデータを公開すると同時に、より積極的に意見を求め、医療界、産業界と協力して、バイオメディカルおよびICT産業が精密医療とスマート医療を推進し、台湾の健康ケアと疾病治療の質を向上させ、台湾産業の発展を促進し、国家をより強力にすることを期待しました。 副総統は、本日のシンポジウムの目的は、疾病の治療、医療の質の向上だけでなく、健康増進、健康ケア、疾病治療、産業発展、さらには国家のビジョンと密接に関連していると強調しました。したがって、彼は蔡総統を代表して皆様の努力に感謝するだけでなく、シンポジウムの成功と豊かな成果を祈り、次の段階のスマート医療推進の原動力となることを願っています。… Read More

健保データ人工知能応用シンポジウムが本日盛大に開催され、AIテクノロジーの応用成果を披露

健保データ人工知能応用シンポジウムが本日盛大に開催され、AIテクノロジーの応用成果を披露 全民健康保険は開設から25年を迎え、累積された診療ファイル整理データは649億件、医療画像は107年から収集され始め、現在までに22億件に達し、台湾がビッグデータ分析と医療人工知能（AI）を発展させるための宝庫となっています。中央健康保険機関はスマート政府行動計画に協力し、データ公開を最大限に増やし、個人のプライバシー保護法を遵守した上で、108年6月から幼児の医療画像アプリケーションの識別解除を産学連携方式で申請できるようにしました。本日（27日）、「健保25周年・健保データ人工知能応用シンポジウム」が開催され、頼清徳副総統、国家発展委員会の高仙桂副主任委員、科学技術部の謝達斌次長、広達電脳股份有限公司の林百里董事長が挨拶し、各病院が現場で展示したAI成果の実機展示を実際に視察しました。参加した来賓と産官学の各界関係者は皆、目を見張り、台湾のAI発展に自信を示しました。台湾の健保は25年を経て、AIビッグデータ応用へと進み、全民の医療ケアの質を継続的に向上させ、健保署は各種医療技術の推進と導入を絶えず行っています。2年余り前、当時行政院長だった頼清徳氏は、健保署に招待され、「情報クラウドアップロードと共有、遠隔医療、段階的医療新時代の記者会見」に出席し、健保署が困難を乗り越え、各病院の画像検査と報告をリアルタイムでアップロード・共有できるようにしたことを高く評価しました。今日、彼は副総統として健保署を訪れ、挨拶の中で、スマート新時代は未来の世界的な発展の必然的な傾向であり、台湾の膨大で国際的に有名な健保データベースは、近年蓄積された情報通信産業の技術力と相まって、スマート医療国家となる力を持っていると強調しました。蔡総統は6大核心産業戦略政策を推進し、我が国のスマート医療産業の競争力を高めています。 人工知能の波が世界を席巻する中、健保署は107年から国家発展委員会の「アジア・シリコンバレー試験場計画」に参加し、医療物資文書の構築と人工知能の応用を推進してきました。現在、健保署の人工知能高速侵入プラットフォームは、データを識別解除し、脳腫瘍転移自動AI検出検証プラットフォームの統合性と可用性を検証しています。108年6月には、全民健康保険データAI応用サービス試行プロジェクトが新たに発表され、乳幼児が産学連携方式で識別解除されたCT、MRI画像を正式に申請し、AIアルゴリズムとモデルのトレーニングを行えるようになりました。試行計画には計15件の申請があり、医療界から9件、学術界から6件、そのうち10件は産学連携でした。 健保AI産学連携は、精度の高い医療発展に付加価値を与えます。本日のシンポジウムでは、12チームがAI研究成果を発表し、それぞれに注目すべき点がありました。以下に簡単に説明します。 台北栄民総医院－全方位脳転移腫瘍人工知能診断システムによる外来診療支援：脳転移腫瘍AI補助診断システムアップグレード版DeepMets®-Plusを開発し、脳転移腫瘍病変を正確に捕捉し、数、最大径、体積などの重要な情報を計算し、台北栄民総医院の神経画像診断科および胸部内科でAI補助診断を開始し、肺がん脳転移腫瘍の診断を支援し、医療業務プロセスの効率と品質を向上させます。 台湾大学－BodyPart医用画像身体部位AIと新型コロナウイルスモデルの国際連携学習：画像に対応する人体部位を抽出できる「BodyPartスマート検索システム」を構築し、付図の注釈がある場合、頭、頸部、胸部、腹部の各器官を迅速に識別できます。国際的大手企業NVIDIAの研究に参加し、AIモデルを使用して、新型コロナウイルス感染症-19の症状のある患者で酸素補給が必要な患者のニーズを予測します。 台湾大学病院－人工知能膵臓診断補助ツール─PANCREASaver：世界初のCT画像自動収集膵臓がんAI検出モデルであり、全国データベースの大規模検証により、正解率は91.1％に達し、医用画像取得・伝送システム（PACS）に統合され、膵臓がんの迅速な診断を支援します。 台湾大学病院－スマート脳転移腫瘍自動画像輪郭抽出および完全評価システム分析：高精度立体放射線手術全計画スマートアドバイザーを開発し、脳転移腫瘍および周囲の危険な器官の自動色素システムを構築し、腫瘍色素結果評価を提供します。脳磁気共鳴画像を監視し、最終結果のレートを提供し、腫瘍と周囲の危険な器官の距離パラメータを提供し、医師の手術および判定の判断基準を提供します。 台湾大学－全民健康保険CT画像ビッグデータを組み合わせた国民の心血管疾患リスク予測モデルの構築：心臓大動脈石灰化/脂肪血管分析AIモデル（HeaortaNet®）を開発し、これは世界で唯一、胸部石灰化/脂肪定量AIモデルを自動的に分類および計算できるAIモデルであり、心臓構築の精度は94.2％に達し、CT付加価値を大幅に向上させ、精密医療を実現します。… Read More

台北医科大学チームが科学技術部2021未来科技賞を受賞

台北医学大学の陳震宇副学長によって設立された研究チームは、「多モーダル肺癌臨床インテリジェンス意思決定支援システム」などのプロジェクトを通じて、2021年9月6日に科技部未来技術賞を受賞しました。2025年10月14… Read More

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