Digitimes／林佩瑩記者による記事

衛生福利部が2023年11月に発表した最新のがん登録報告によると、肺がんは大腸がんを抜き、台湾で発生率が最も高いがんとなりました。台湾だけでなく、この疾患は世界中で主要な死因の一つとなっています。肺がんが死に至りやすい原因の一つは、発見が遅れることです。通常、後期になって初めて診断されるため、最適な治療時期を逃してしまいます。そのため、早期スクリーニングが非常に重要になります。神瑞人工知能（DeepRad.AI）が開発したDeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームは、マルチモーダル人工知能技術を組み合わせ、低線量肺部コンピュータ断層撮影（LDCT）画像を使用してスクリーニングを行います。この技術は、肺結節を検出するだけでなく、心臓冠状動脈石灰化の程度も同時に予測し、予防医学の目標を達成します。

台北医学大学発の新興企業である神瑞人工知能は、人工知能研究を専門とする元副学長の陳震宇氏によって設立されました。技術開発は、疾患の早期発見と予防に重点を置き、疾患による死亡率を低下させ、社会の医療資源の最適化を目指しています。神瑞人工知能の最高経営責任者である張曜吉氏は、肺がんは早期発見するほど治癒率が高くなると指摘しています。病変の判断が難しいため、従来使用されていたX線技術では、病変が検出されたときには既に中後期（第3～4期）であることが多く、生存率はわずか10～30％でした。現在使用されている低線量コンピュータ断層撮影では、第1期、さらには第0期の肺がんも検出でき、生存率を90％以上に大幅に向上させることができ、その効果は非常に顕著です。

しかし、現在のLDCT肺がんスクリーニングは、放射線専門医による判読が必要であり、コンピュータ断層技術の急速な進歩により、最新のコンピュータ断層撮影装置は640スライスに達しています。CT画像の判読数が急増すると、医師の作業量が増加し、作業効率に大きな影響を与えます。神瑞人工知能のDeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームは、AI技術とスクリーニング報告プロセスの最適化によってこの問題を解決できます。

張曜吉氏は、DeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームは、コンピュータ断層撮影完了後5分以内に医師に初期検査結果を提供し、同時にスクリーニング対象者の新旧画像における結節の変化を比較し、医師が診察室で対象者にスクリーニング結果を説明するのを支援すると述べています。

さらに、DeepLung-CACは国民健康署の基準に準拠した肺スクリーニング報告書を自動生成できるため、医師の判読および報告書作成に必要な時間を大幅に短縮し、医師がより正確な検査結果と効率的な作業環境を得るのを支援します。

肺がんスクリーニングに加えて、DeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームは、心血管石灰化リスクも同時に検出できます。心血管石灰化は、心血管疾患リスクを評価するための重要な指標であるため、神瑞人工知能はDeepLung-CACをトレーニングする際に、ペアデータ（つまり、同時に実施された肺がんスクリーニングと心血管石灰化検査データ）を使用してモデルをトレーニングしました。これにより、プラットフォームは1回の低線量CTスキャンから早期肺がんと心血管石灰化リスクを同時に検出できます。4年間の研究分析を通じて、DeepLung-CACは、台湾国民の死因の上位2つであるこれらの疾患の検出を、低線量CTスキャンから一度に提供する能力を備えています。

このプラットフォームは、TFDAの申請に向けて臨床試験を実施中です。2024年に認証を取得する予定であり、現在、台北医学大学附属病院と双和病院で臨床試験を実施しており、コンピュータ断層画像判読の効率を確実に向上させ、医師の肺がんスクリーニングと健康診断における効率的な補助判読ツールとして、医療サービスの質を最適化します。DeepLung-CACマルチモーダル画像健康プラットフォームの市場潜在力について、台湾には約50万人の高リスク肺がんグループがいますが、2022年に公費スクリーニングを受けたのは約5万人だけです。予防意識が成熟すれば、台湾全体のスクリーニング量は現在の10倍になります。しかし、現在の放射線科医はわずか1,600人であるため、AIによる作業負担の軽減と医療の質の向上が急務です。神瑞人工知能の計画は、AIによる放射線科医の補助を通じて、全体的なプロセスを最適化し、肺がんスクリーニングの効率を向上させ、早期肺がんの発見率を向上させ、肺がん予防のビジョンを達成することです。

神瑞人工知能は、肺がんと心血管石灰化という2つの主要な疾患の検出において成果を上げており、次のステップとして、骨粗鬆症と脳失智予測ソフトウェアの開発を積極的に進め、健康予防と診断の分野にさらなる革新的なブレークスルーをもたらすことを目指しています。

神瑞人工知能の最高経営責任者は、チームの努力と友好的な台湾の新興企業環境が成功への2つの要素であると述べています。新興企業チームは研究開発に注力するだけでなく、正確で効果的な市場計画も必要です。政府の各部門の政策支援の下で、神瑞人工知能の技術とプラットフォームが海外投資家の注目を集め、技術の商業化が円滑に進むことを願っています。将来的には、台湾が規制と補助政策を継続的に改善し、台湾の技術と医療という2つの分野の技術力を活用して、スマート医療分野でより大きな競争優位性を生み出すことを願っています。

神瑞人工知能最高経営責任者　張曜吉