健康医療網／呉儀文、潘昱僑記者による記事

衛生福利部国民健康署の資料によると、肺がんによる死亡率は長期にわたり台湾の癌による死因の第1位を占めています。現在、国民健康署は条件付きで一部の国民に肺がんスクリーニングの補助金を提供しており、低線量肺部コンピュータ断層撮影（LDCT）を利用して早期に肺がん病変を発見しています。

しかし、各病院でのスクリーニング対象者の急増に伴い、低線量肺部コンピュータ断層撮影（LDCT）検査数も急増し、医師や放射線技師に大きな負担がかかっています。そこで、台北医学大学傘下の新興人工知能チームは、関連技術を利用して「人工知能プラットフォーム」を開発し、患者がLDCTを1回スキャンするだけで2種類の疾患のスクリーニング結果を分析できるようにしました。これにより、医師の判読や報告書作成時間を大幅に短縮できます。

AI補助分析画像　肺がんと冠状動脈石灰化の結果を同時に取得

今年の「アジアバイオテクノロジー展」では、台北医学大学の新興人工知能チームがブースで「人工知能マルチモーダル画像健康プラットフォーム」を展示しました。これは、各専門医がより効率的な診断と治療を提供できるよう支援することを目的とした、包括的なAI放射線医学画像スクリーニング補助システムです。

最高経営責任者の張曜吉氏は、患者が低線量肺部コンピュータ断層撮影（LDCT）を1回受けた後、このシステムでアルゴリズム処理を行うことで、肺がんのスクリーニングだけでなく、冠状動脈石灰化の予測結果も同時に得ることができ、精度は9割に達すると述べました。これにより、費用対効果の評価をより適切に行うことができ、患者も健康を得ることができます。

AIが判読・報告書作成時間を短縮　健康と費用対効果の両立を実現

LDCT検査1回で心臓と肺を同時にスクリーニングでき、患者の放射線被ばく回数を減らすことができます。また、低線量コンピュータ断層撮影は患者の放射線被ばく量を大幅に低減するため、スクリーニングへの応用にも適しています。

さらに、新興人工知能チームによると、このプラットフォームでは、医師が結節の各項目の記述を自由に修正でき、確認後、システムは国民健康署が公表する標準形式の報告書を自動的に生成できます。医師はワンクリックで報告書を完成させることができ、報告書作成の総時間を15分から2分に短縮し、医師の判読および報告書作成時間を大幅に短縮できます。

最高経営責任者の張曜吉氏は、政府は治療に220億元を費やしているが、スクリーニングには2億元も費やしていないと指摘しました。しかし、スクリーニングによって年間少なくとも500人以上の肺がん患者を発見できます。現在では、LDCT検査1回で心血管石灰化と肺がんのスクリーニング結果を同時に得ることができ、スクリーニングによってその後の多くの治療の無駄や医療負担を軽減し、費用対効果を高めることができます。

現在、台湾の人口構成は高齢化社会の基準に達しており、高齢者人口が急速に増加しています。これにより、国民健康保険の医療負担は限界に達するでしょう。肺と心臓の同時スクリーニングにより、医師の判読時間を短縮できるだけでなく、医療能力も大幅に向上させることができます。今後、チームは各モデルの性能を継続的に向上させ、臨床医にとってより使いやすいものにしていく予定です