元の広告は聯合報に掲載陳雨鑫

台北医科大学附属医院は「Deep-Lung人工知能多モダリティ画像精密健康プラットフォーム」を導入。患者は1回の低線量胸部CTスキャン（LDCT）を受けるだけで、肺がん、肺気腫、冠動脈石灰化、骨粗しょう症の4つの疾患の早期スクリーニングを受けることが可能。記者 陳雨鑫 / 撮影

台北医学大学は今年の医療技術展で「スマート医療・革新と持続可能性」をテーマに、一校六院の特色を融合させ、注目すべきプロジェクトを展示しました。台北医学大学付属病院はAI人工知能を開発の主軸とし、「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」を展示しました。患者はCTスキャンを一度受けるだけで、4つの疾患の早期スクリーニング結果を分析でき、患者の放射線照射量を大幅に削減できます。

台北医学大学副学長の陳震宇は、低線量CTスキャン（LDCT）は主に肺がんの検出を目的としており、台湾は高齢化社会であるため、将来的にLDCTを受ける患者が増加すると予想されると述べました。検査回数を減らし、放射線照射を削減するために、人工知能とAIモジュールの支援を受け、「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」を構築しました。LDCTを一度照射するだけで、演算を通じて心臓、肺、骨などの演算を行い、肺がんのスクリーニングだけでなく、肺気腫、冠状動脈石灰化、骨粗鬆症などの疾患も予測でき、精度は9割に達します。

「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」システムは、国際標準に準拠した健康レポートを自動的に作成することもでき、医師の判定時間も短縮され、15分から2分に短縮され、放射線技師や診断科医師の業務負担を軽減するのに役立ちます。

台北医学大学付属病院は、精密手術室の構築にも積極的に取り組んでおり、複合手術ナビゲーションシステム、移動式血管造影装置、マルチモーダル画像融合技術を導入し、医師が手術中にリアルタイムで病変の位置を特定できるように支援し、手術の精度と成功率を大幅に向上させ、特に脊椎低侵襲手術の成功率に貢献しています。

台北医学大学付属病院は、医療技術展で「金榫手術ナビゲーションロボット補助システム」を展示し、医師が手術を行う際に患者の病変位置をリアルタイムで特定できるように支援します。記者、陳雨鑫撮影

台北医学大学付属病院は、医療技術展で「金榫手術ナビゲーションロボット補助システム」を展示し、医師が手術を行う際に患者の病変位置をリアルタイムで特定できるように支援します。記者、陳雨鑫撮影