健保データ人工知能応用シンポジウムが本日盛大に開催され、AIテクノロジーの応用成果を披露

全民健康保険は開設から25年を迎え、累積された診療ファイル整理データは649億件、医療画像は107年から収集され始め、現在までに22億件に達し、台湾がビッグデータ分析と医療人工知能（AI）を発展させるための宝庫となっています。中央健康保険機関はスマート政府行動計画に協力し、データ公開を最大限に増やし、個人のプライバシー保護法を遵守した上で、108年6月から幼児の医療画像アプリケーションの識別解除を産学連携方式で申請できるようにしました。本日（27日）、「健保25周年・健保データ人工知能応用シンポジウム」が開催され、頼清徳副総統、国家発展委員会の高仙桂副主任委員、科学技術部の謝達斌次長、広達電脳股份有限公司の林百里董事長が挨拶し、各病院が現場で展示したAI成果の実機展示を実際に視察しました。参加した来賓と産官学の各界関係者は皆、目を見張り、台湾のAI発展に自信を示しました。台湾の健保は25年を経て、AIビッグデータ応用へと進み、全民の医療ケアの質を継続的に向上させ、健保署は各種医療技術の推進と導入を絶えず行っています。2年余り前、当時行政院長だった頼清徳氏は、健保署に招待され、「情報クラウドアップロードと共有、遠隔医療、段階的医療新時代の記者会見」に出席し、健保署が困難を乗り越え、各病院の画像検査と報告をリアルタイムでアップロード・共有できるようにしたことを高く評価しました。今日、彼は副総統として健保署を訪れ、挨拶の中で、スマート新時代は未来の世界的な発展の必然的な傾向であり、台湾の膨大で国際的に有名な健保データベースは、近年蓄積された情報通信産業の技術力と相まって、スマート医療国家となる力を持っていると強調しました。蔡総統は6大核心産業戦略政策を推進し、我が国のスマート医療産業の競争力を高めています。

人工知能の波が世界を席巻する中、健保署は107年から国家発展委員会の「アジア・シリコンバレー試験場計画」に参加し、医療物資文書の構築と人工知能の応用を推進してきました。現在、健保署の人工知能高速侵入プラットフォームは、データを識別解除し、脳腫瘍転移自動AI検出検証プラットフォームの統合性と可用性を検証しています。108年6月には、全民健康保険データAI応用サービス試行プロジェクトが新たに発表され、乳幼児が産学連携方式で識別解除されたCT、MRI画像を正式に申請し、AIアルゴリズムとモデルのトレーニングを行えるようになりました。試行計画には計15件の申請があり、医療界から9件、学術界から6件、そのうち10件は産学連携でした。

健保AI産学連携は、精度の高い医療発展に付加価値を与えます。本日のシンポジウムでは、12チームがAI研究成果を発表し、それぞれに注目すべき点がありました。以下に簡単に説明します。

  • 台北栄民総医院－全方位脳転移腫瘍人工知能診断システムによる外来診療支援：脳転移腫瘍AI補助診断システムアップグレード版DeepMets®-Plusを開発し、脳転移腫瘍病変を正確に捕捉し、数、最大径、体積などの重要な情報を計算し、台北栄民総医院の神経画像診断科および胸部内科でAI補助診断を開始し、肺がん脳転移腫瘍の診断を支援し、医療業務プロセスの効率と品質を向上させます。
  • 台湾大学－BodyPart医用画像身体部位AIと新型コロナウイルスモデルの国際連携学習：画像に対応する人体部位を抽出できる「BodyPartスマート検索システム」を構築し、付図の注釈がある場合、頭、頸部、胸部、腹部の各器官を迅速に識別できます。国際的大手企業NVIDIAの研究に参加し、AIモデルを使用して、新型コロナウイルス感染症-19の症状のある患者で酸素補給が必要な患者のニーズを予測します。
  • 台湾大学病院－人工知能膵臓診断補助ツール─PANCREASaver：世界初のCT画像自動収集膵臓がんAI検出モデルであり、全国データベースの大規模検証により、正解率は91.1％に達し、医用画像取得・伝送システム（PACS）に統合され、膵臓がんの迅速な診断を支援します。
  • 台湾大学病院－スマート脳転移腫瘍自動画像輪郭抽出および完全評価システム分析：高精度立体放射線手術全計画スマートアドバイザーを開発し、脳転移腫瘍および周囲の危険な器官の自動色素システムを構築し、腫瘍色素結果評価を提供します。脳磁気共鳴画像を監視し、最終結果のレートを提供し、腫瘍と周囲の危険な器官の距離パラメータを提供し、医師の手術および判定の判断基準を提供します。
  • 台湾大学－全民健康保険CT画像ビッグデータを組み合わせた国民の心血管疾患リスク予測モデルの構築：心臓大動脈石灰化/脂肪血管分析AIモデル（HeaortaNet®）を開発し、これは世界で唯一、胸部石灰化/脂肪定量AIモデルを自動的に分類および計算できるAIモデルであり、心臓構築の精度は94.2％に達し、CT付加価値を大幅に向上させ、精密医療を実現します。
  • 台北医科大学附属病院－健保署の膨大なデータに基づく肺人工知能診断補助システムの検証：肺結節CT画像診断補助システム（Deep-Lung：LungRads）を構築し、深層学習と放射線図譜アルゴリズムを組み合わせ、20秒以内に肺結節病変の位置をスクリーニングし、肺結節の良性状態の判断を補助します。
  • 亜東記念病院－鼻咽頭がん自動ステージング（Tステージ）の人工知能モデルの開発：鼻咽頭がん（NPC）は東南アジアで特に流行していますが、頭頸部の解剖学的構造が複雑であるため、解釈が困難です。

AI防疫の未来

健保署は、我が国の医療AI発展能力を強化するために、今年（109年）3月に広達電脳股份有限公司の林百里董事長と協力協定を締結し、広達電脳は健保署の「人工知能医療クラウドコンピューティング統合プラットフォーム（QOCA® AIM）」システムを継承し、健保データの付加価値を高める環境をカスタマイズしました。また、健保署は成功大学の蔣榮先教授チームと協力して、COVID-19のAIモデルを開発し、現在、衛生福利部食品薬物管理署に医療機器プロジェクトの製造を申請しています。今年6月と10月には、健保署は「健康全民保険保険者対外データ提供作業要点」と「全民健康保険保険者情報統合応用サービスセンター作業要点」を修正し、非個人データ識別識別後、産業界が申請して利用できるようにしました。医療保険署の李伯璋署長は、健保署は高価値の識別解除された膨大な医療データベースを蓄積しており、本日のシンポジウムは健保データベースの開放的な応用を初期構築し、産業界との協力を通じて、産、官、学の協力効果を発揮し、人工知能応用の成果をさらに創造し、健保署は今後も開放的な態度を維持し、各種法令および関連規範を遵守した上で、社会各界の意欲のあるチームがデータベースの付加価値応用を行い、国家発展を促進し、国民の健康と福祉を促進し、成果を全国民に還元することを奨励すると述べました