原文：健康医療網掲載　編集部

台湾医療技術展が本日（1日）から4日間、台北南港展示場1館4階で開催され、台北医学大学システムの一校六附属病院も総力を結集し、校院の特色を融合させ、AI人工知能、ICT情報通信、クラウドおよびビッグデータ応用などの先進医療技術、デジタル医療などの重点項目を展示しました。デジタル化の波に対応するだけでなく、医療ケア産業の革新を推進します。
台北医学大学および医療システムは今年、一校六院の特色を融合させ、「スマート医療・革新と持続可能性」をテーマに2022年台湾医療技術展に参加し、29の注目すべきプロジェクトを展示しました。例えば、台北医学大学付属病院は「一枚のCT画像で4つの疾患を予測できる」という「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」を展示し、万芳病院は「カプセル内視鏡」を、双和病院は「新型コロナウイルス感染症精密ケアAIモニタリング」などを展示し、最新のスマート医療の新境地を垣間見せました。
台北医学大学付属病院　Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム
「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」は、包括的なAI放射線医学画像による早期胸部疾患スクリーニング支援システムであり、単一の3D低線量胸部CTスキャン（LDCT）画像から心臓、肺、骨の演算を行い、肺がん、肺気腫、冠状動脈石灰化、骨粗鬆症の4つの疾患の早期スクリーニングサービスを提供します。

（▲台北医学大学副学長陳震宇研究チームが開発した「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」は、一枚のCT画像で4つの疾患を予測できる世界初のサービスです。）

台北医学大学研究副学長兼研究プロジェクト責任者の陳震宇は、「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」により、患者は一度の低線量胸部CTスキャンを受けるだけで、人工知能演算とAIモデルの助けを借りて、肺がん、肺気腫、冠状動脈石灰化、骨粗鬆症の4つの疾患を予測でき、精度は9割に達し、システムは国際標準に準拠した健康レポートを自動的に生成でき、世界初のサービスであると述べました。
陳震宇副学長は、台湾の高齢化が加速していることに対応し、政府が将来的に低線量CTスキャンなどのスクリーニングに対する補助を段階的に条件付きで開放すると予測しており、その際には放射線技師や診断科医師に多大な業務負担がかかることになると指摘しました。また、患者が異なる部位のCTスキャンを繰り返し受けることで、過剰な放射線被ばくのリスクがあると述べました。人工知能の支援により、CTスキャン画像の判定時間を大幅に短縮でき、「Deep-Lung人工知能マルチモーダル画像精密健康プラットフォーム」を例に挙げると、AIの介入により医師の判定時間を15分から2分に短縮できます。また、患者は一度の低線量胸部CTスキャンを受けるだけで済み、患者の放射線被ばく量を大幅に削減できます。