全民健康開辦至今已滿25年，其所累積的就醫檔案整理數據達649億筆、醫療影像自107年收載至今也有22億筆，成為台灣發展大數據分析與醫療人工智能（AI）的寶庫；中央健康保險機構配合智慧政府行動方案，開放資料極大化增值應用，在符合個資保護法前提下，自108年6月幼兒開放以產學合作方式申請去識別化之醫療影像應用，於今(27日舉辦「健25週年‧健保資料保人工智慧應用研討會」，會中邀請賴清德副總統、國家發展委員高仙桂副主任委員、科技部謝達斌次長、廣達電腦股份有限公司林百里董事長約翰遜致詞，並實際了解各醫院在現場搬運的AI成果實機展示，與會貴賓及來自產官學的各界人士均表示大開眼界，也對台灣發展AI打進信心十足。台灣健保走過25 、邁向AI大數據應用持續提升全民醫療照護質量，健保署不斷推動與導入各項醫療科技。兩年多前，當時就任閣揆的賴醫療清德閣即曾應邀到健保署出席“資訊”上傳雲端與調閱分享，無遠弗部門，分級醫療新紀元記者會》，對健保署突破萬難讓各醫院的影像檢查及報告即時上傳與分享，給予高度肯定，今日他以副總裁身份模板臨醫保署，在詞時特別強調，智慧新時代是未來全球發展的必然趨勢，台灣龐大且享譽國際的健保資料庫，近年來致積的資通訊產業科技能力，有實力成為智慧醫療國家，蔡總統符合發展六大核心產業戰略政見，並提升我國智慧醫療產業競爭。

隨著人工智能浪潮主席捲全球，健保署早在107年就參與國家發展委員會「亞洲·矽谷試驗場域計畫」，辦理醫療物資文件建置及人工智慧應用，目前健保署人工智能高速入侵平台，將資料去識別化，以腦瘤轉移自動AI檢測驗證平台整合度及可用性。新增於108年6月公告全民健保資料AI應用服務試辦項目，正式開放嬰兒與產學合作方式申請去識別化之CT、MRI影像，進場訓練AI算法及模型，試辦計劃共15件案件申請，包含醫界9家、學界6家，其中10個案例有產學合作。

健保AI產學合作，加值精準醫療發展今天的研討會共有十二個團隊發表AI研究成果，並有各自的亮點，茲簡述於後：

台北榮總－全方位腦轉移瘤人工智慧診斷系統輔助門診：開發腦轉移瘤AI輔助診斷系統升級版DeepMets®-Plus，可精準捕捉出腦轉移瘤病灶併計算數量、最大路徑與體積等重要資訊，並於台北榮總神經影像及胸腔內科開放AI輔助診斷，協助診斷肺癌腦轉移瘤，提升醫療作業流程效率及品質。台灣大學－BodyPart醫學影像身體部位AI與新冠肺炎模型跨國聯邦學習：建立可擷取影像對應之人體部位的「BodyPart 智慧搜尋系統」，在附圖標記的情況下，並能快速地辨別頭、頸、胸、腹各器官。參與國際大廠NVIDIA 研究，利用AI 模型預測新冠肺炎 – 19名症狀患者，需要補充氧氣的​​需求。

台大醫院－人工智能胰髒診斷輔助工具─PANCREASaver：世界首創電腦斷層影像自動採集胰臟癌AI檢測模型，全國性資料庫大規模驗證，正確率高達91.1%，整合至醫學影像擷取及傳輸系統(PACS)，輔助快速診斷胰臟癌。

台大醫院－智慧化腦轉移腫瘤自動影像勾勒及完成評估系統分析：開發高精準立體放射手術全程規劃智慧顧問，建立腦轉移瘤及周圍危及器官之自動色素系統，並提供腫瘤色素結果評估。監測腦部磁振影像，提供最終結果的速率，並提供腫瘤與周圍危及器官之距離參數，提供醫師手術及判定判讀參考。

台灣大學－結合全民健保電腦斷層影像大數據建立國人心血管疾病風險預測模型：開發心臟主動脈鈣化/脂肪血管分析AI模型(HeaortaNet®)為全世界唯一能自動分類及計算胸腔鈣化/脂肪定量的AI模型，心臟建構準確度達94.2%，大幅提升CT附加價值，落實精準醫療。

北醫附醫－基於健保署之巨量資料驗證肺部人工智慧診斷輔助系統：建置肺結節CT影像診斷輔助系統(Deep-Lung：LungRads)並結合深度學習與放射圖譜算法，能於20秒內篩選出肺結節病灶位置、輔助肺結節良狀態判斷、亞東醫院－鼻咽癌自動分期（ T期）之人工智能模型開發：鼻咽癌（NPC）在東南亞特別盛行，但因頭頸部解剖結構複雜，判讀困難。

AI防疫式未來

健保署表示，為增強我國醫療AI發展量能，健保署於今(109)年3月與廣達電腦股份有限公司林百里董事長共同簽署合作，廣達電腦傳承醫保署「人工智慧醫療雲端運算整合平台（QOCA® AIM）」系統，並客制化打造有利健保數據增值的環境。另外，健保署與成功大學蔣榮先教授團隊合作，開發COVID-19之AI模型，目前正向衛福部食藥署申請醫療器材專案製作。今年6月及10月健保署修訂了「健康全民保險保險人對外提供資料作業要點」及「全民健康保險保險人資訊整合應用服務中心作業要點」，非人數據識別識別後，開放產業申請運用。醫療保險署李伯璋署長指出，健保署累積高價值之去巨量資料醫療資料庫，今日的研討會初步建構健保資料庫開放應用，透視與產業界合作，發揮產、官、學協力綜效，進一步創造人工智慧應用的成果，健保署未來仍秉持開放態度，在符合各項法規及相關規範的前提下，鼓勵社會各界有承作願之團隊，進行資料庫的加值應用，促進國家發展及促進國民的健康與福祉，並成果回饋全體國民。