【TRC 2025年会 現地レポート】DeepRad.AIが注目の的に　AI支援によるLDCTが画像診断の新潮流をリード

医療AIが急速に進化する時代において、最先端技術を臨床ワークフローに統合することは、医療業界全体の重要な課題となっています。2025年5月3日から4日にかけて、台湾放射線医学会年次総会（Taiwan Radiological Congress, TRC）が張栄発基金会にて開催されました。本イベントの注目の一つとして、DeepRad.AIのインテリジェント画像解析プラットフォーム「DeepLung-CAC 100」が紹介され、多くの参加者の関心を集めました。5月3日のランチョンセミナーでは、DeepRad.AIが自社のAIソリューションがいかに早期疾患スクリーニングに応用できるかを実演し、約200名の医療関係者が参加。活発な意見交換が行われ、医療界から高い評価と好意的なフィードバックを受けました。

3人の放射線医学専門医が見解を共有、DeepLung-CAC 100プラットフォームの最新アップグレードを紹介

ランチョンセミナー「未来の臨床実践：AIと医師の協働によるシナジー」と題された本セッションでは、三軍総医院の柯凱雄（Kai-Hsiung Ko）主任、台北市立万芳病院の岳勳（Yueh-Hsun Lu）主任、および台北医科大学附属病院の陳永介（Yung-Chieh Chen）医師の3名の放射線医学専門医が登壇しました。各講演者は、放射線診断におけるAI導入の臨床経験と実例に基づく知見を共有するとともに、DeepLung-CAC 100プラットフォームの最新の技術的進展についても紹介しました。

柯凱雄（Kai-Hsiung Ko）主任（三軍総医院）は、「One Image, Multiple Insights：AIによるLDCTの二重適応症統合解析」と題して講演を行い、「DeepLung-CAC 100」プラットフォームの最新アップグレードを紹介しました。彼の講演では、AIが低線量CT（LDCT）画像を活用し、肺結節の検出、冠動脈石灰化（CAC）リスク評価、骨密度分類といった複数の疾患リスクを一度のスキャンで評価できることを示し、「一回の撮影で複数疾患をスクリーニングする」という目標を実現していることを強調しました。この統合的なアプローチにより、臨床医はリスクの高い被検者をより早期に特定することが可能となります。また、Ko医師は本プラットフォームが実際の臨床現場ですでに多くの冠動脈石灰化の症例を検出しており、タイムリーなカテーテル介入によって心血管イベントのリスクを軽減するのに貢献していると述べました。さらに、Ko医師はDeepLung-CAC 100の実際の使用経験についても共有しました。最新バージョンでは、過去の画像との経時比較や、結節の進行傾向を可視化するトレンドチャート機能に対応しており、国際的に認知されているLung-RADS v2022分類基準に基づいて、病変の推移を医師が把握しやすくなっています。
また、CACリスク評価画面も全面的にアップデートされ、視覚的なリスク表示、推奨される追跡頻度、国際的なリスク分類との対照表が追加され、臨床での使いやすさが大きく向上しました。

AIによる業務効率の大幅向上を実証 — 読影時間が平均53％短縮

呂岳勳（Yueh Hsun Lu）主任（台北市立双和病院）は、「AIで最適化する放射線診断：スクリーニング速度と精度の実証的向上」と題する講演を行い、実際の臨床ワークフローに基づき、AIツールが放射線科医の読影負担をどのように軽減できるかを紹介しました。
彼は、同院におけるCTスクリーニング件数が年間30％以上のペースで増加しており、放射線科が業務効率と診断品質の両面で大きな課題に直面していると指摘しました。
「DeepLung-CAC 100」プラットフォームは、迅速な画像解析と構造化レポートの自動生成を可能にしており、臨床評価では読影時間を約53％短縮する効果が確認されており、医師の業務負担を大幅に軽減しています。

最新バージョンはLung-RADS v2022を統合し、1回のスキャンで3つのリスク評価を実現

呂岳勳（Yueh Hsun Lu）主任、プラットフォームの精度と信頼性についても強調し、本AIツールが肺結節の検出において感度96.7％、偽陽性率わずか0.46％を達成していることを紹介しました。また、本システムには結節の自動追跡および分類機能が搭載されています。呂医師と柯凱雄（Kai-Hsiung Ko）主任、実際の臨床ケースを用いて、本プラットフォームが微小な結節であってもリアルタイムで検出・追跡できる能力を実演しました。画像の変化傾向に基づき、システムは自動的に異常の変化を強調表示し、リスク分類を行うことで、肺がんの早期発見を支援します。

2025年に米国医師会雑誌（JAMA）に発表された国際研究において、冠動脈カルシウムスコア（CACスコア）は、介入治療の必要性を判断するための重要な指標として位置付けられました。
講演の中で、陳永介（Yung-Chieh Chen）医師は、「DeepLung-CAC 100」プラットフォームのリスク層別化アプローチがこの国際的な研究と一致しており、CACスコアが100以上の被検者を追跡が必要なリスク群として分類していることを強調しました。さらに本プラットフォームは、臨床上の推奨事項や適切なスクリーニング間隔の提案も提供しており、医師が患者に対してリスクを明確に説明できるようサポートし、早期介入・経過観察・紹介プロセスの円滑化に貢献しています。「DeepLung-CAC 100」プラットフォームには、骨密度のリスク分類モジュールも追加されており、1回のスキャンで肺結節、冠動脈石灰化、骨粗しょう症リスクの3つの分析を同時に実施できます。ワークフロー最適化、自動検査優先順位付け、医師とAIのインタラクティブなインターフェース、一括レポート生成といった機能の統合により、臨床現場のユーザーから高い評価と好意的なフィードバックを得ています。

放射線科医の負担を軽減し、業務効率と診断精度を向上

台湾放射線医学会の邱宏仁（Hung-Jen Chiou）理事長も現場で挨拶を行いました。邱理事長は、これまで医療界ではAIの導入に慎重な姿勢が見られたが、今回、DeepRad社が発表した心肺AIスクリーニングプラットフォームおよびその臨床応用例を目の当たりにし、技術の成熟を実感したと述べました。このプラットフォームは、単一のCTスキャンで肺結節の検出、冠動脈石灰化リスク、骨密度リスクの三つの情報を同時に提供することができ、放射線科医の読影負担と業務量を軽減しながら、診断精度の向上にも貢献します。さらに、スクリーニング回数の削減により、被検者が受ける総被ばく線量の低減にもつながることから、国民の健康にとって非常に大きな福音だと評価しました。また、AIの現場実装を推進してきた開発チームや学術界の協力にも感謝の意を示しました。

展示エリアでは、DeepRad社が「DeepLung-CAC 100」プラットフォームの全機能を紹介。構造化レポートモジュールや実際の操作インターフェースも実演され、ブースには多くの医師や関係者が訪れました。放射線科の業務効率向上、誤診リスクの低減、「1枚の画像で複数の疾患を同時スクリーニングできる」機能などに対し、多くの来場者が高い関心と連携の意欲を示しました。

さらにDeepRad社は、将来的な展望として、4次元高齢者認知リスク評価モジュール「DeepBrain-Cognito」などの開発計画を発表し、予防医療分野への本格的な展開を進めていることを明らかにしました。同社は単なるAIツールの提供にとどまらず、臨床現場との共創とユーザー体験を重視する姿勢を示しており、台湾のAI医療画像産業が技術革新と臨床統合の両面において高い実力を有していることを印象付けました。