【TRC 2025年會現場直擊】神瑞人工智慧備受矚目，AI輔助LDCT引領影像診斷新風潮

在醫療AI實力不斷進化的時代，如何技術落地與臨床整合成為當代顯學。今（2025）年5月3日至4日台灣放射線醫學年會（TRC）於財團法人張榮發慈善基金會登場，神瑞人工智慧（DeepRad.AI）的智慧影像輔助判讀平臺DeepLung-CAC 100成為現場焦點，5月3日午餐會講座更展示出AI如何應用於早期篩檢，與會人數近200位，現場互動反應熱烈，獲得醫界高度肯定。

三位影像醫學專家親身分享 並展現DeepLung-CAC 100平臺最新升級成果

午餐會講座主題為《未來診斷新視野：AI與醫師的共創力量》，邀請三軍總醫院柯凱雄主任、部立雙和醫院岳勳主任以及北醫附醫陳永介醫師，針對醫學以及臨床使用經驗進行演講。

柯凱雄主任以《一圖多解：AI驅動的LDCT雙重適應症整合分析》為題，展示DeepLung-CAC 100平臺最新升級成果，演講內容涵蓋AI如何透過LDCT影像，整合肺結節偵測、CAC風險評估與骨密度風險分類等多重篩檢，在臨床實務中實現「一圖多篩」的目標，幫助醫師及早識別高風險受檢者。該平臺目前也已在臨床上發現多位冠狀動脈鈣化的患者，並及時進行導管手術，降低心血管事件風險。

柯凱雄主任也提到實際使用DeepLung-CAC 100的情形，最新版本支援多次影像追蹤比對，與結節變化趨勢圖表，並使用國際標準Lung-RADS v2022分類準則，便於醫師掌握病灶發展；同時，CAC風險評估介面亦全面更新，提供視覺化風險條列、建議追蹤頻率與國際風險分級對照，提升臨床可用性。

AI實證「效能大幅提升」醫師平均閱片時間降低53%

呂岳勳主任講題為《利用AI優化放射學：篩檢速度與準確性的實證提升》，從放射科醫師的臨床實際流程出發，分享AI工具如何減輕醫師的閱片壓力。他指出，醫院CT篩檢量的年成長幅度超過30%，放射科人力吃緊，屆臨工作效率與品質的雙重挑戰，而DeepLung-CAC 100平臺可高效完成影像判讀並自動產出結構化報告，在臨床實測下，閱片時間減少約53%，有效減輕醫師負擔。

最新版本導入Lung-RADS v2022分類準則 還可一次評估三種疾病風險

呂岳勳主任進一步補充平臺的準確性與穩定性，該AI工具對於肺部結節偵測的敏感度（Sensitivity）高達96.7%、假陽性率僅0.46，並具備自動追蹤與結節分類能力。呂岳勳主任和柯凱雄主任亦透過實際案例展示，受檢者之微小結節可被即時偵測、追蹤，平臺能根據影像趨勢自動標示變化與風險分類，有助於早期發現肺癌。

2025年國際最新研究發表於美國醫學會雜誌（JAMA），指出CAC分數（Coronary Artery Calcium Score）應作為介入治療的重要評估指標。陳永介醫師於講題中提到，DeepLung-CAC 100 對受檢者的風險分級方式與國際研究一致，將 CAC ≥100 的受檢者視為需追蹤族群。此外，該平臺亦提供臨床建議及篩檢頻率等資訊，協助醫師向受檢者清楚說明，進而有利於後續的預警追蹤與轉介流程安排。

DeepLung-CAC 100平臺也加入骨密度分級功能，實現一次檢測，同時完成肺結節偵測、冠狀動脈鈣化風險評估、骨密度風險評估三項疾病風險分析。平臺整合工作流程優化、自動預覽排序、互動式人機協作介面設計與一鍵生成報告等功能，亦獲得醫界現場使用者一致好評。

減輕醫師閱片壓力，提升工作效率與診斷準確率

中華民國放射線醫學會理事長邱宏仁亦蒞臨現場致詞，坦言過去醫界對AI仍持保留態度，但本次看到神瑞推出的人工智慧心肺篩檢平臺與臨床實例，感受到技術已趨成熟，對臨床的確有非常大的幫助。該平臺透過單次掃描即可提供肺結節偵測、冠狀動脈鈣化風險與骨密度風險等資訊，不僅減輕不少放射科醫師閱片的壓力及工作量，更提升診斷準確率，可望降低受檢者所承受的總體輻射劑量，這對國民健康而言是很大的福音。理事長同時感謝開發團隊與學界前輩共同推動，使AI得以在台灣實際落地應用。

此次神瑞人工智慧於展區展示完整DeepLung-CAC 100平臺，包含結構化報告模組以及實際介面操作示範。現場參觀人潮絡繹不絕，醫師對於如何提升放射科工作效率、降低誤判率、一圖多篩等產品功能，表現出高度興趣與合作意願。

神瑞人工智慧也分享未來發展計畫，包含4D 高齡認知風險評估模組（DeepBrain-Cognito）等未來規劃，全面佈局預防醫學應用。神瑞展現出不只做AI工具，更重視臨床共創與實際使用者體驗的企圖心，也顯示國內AI醫學影像產業實踐技術與臨床整合上的強勁實力。